面对新冠肺炎疫情的突然袭击,世界智能大会的合作伙伴们积极承担社会责任,提供相关技术、产品以及服务,为坚实打赢疫情防控攻坚战贡献力量。
2020年正值春节来临之际,全国爆发新冠肺炎疫情,人民积极响应国家号召,在家里守着手机关注疫情变化,为使信息更加准确和透明,通信企业迅速行动,以最短时间、最高效率完成因疫情需要而建设的网络。
中国联通 以最快的速度覆盖网络并传递信息
在直播已不新鲜的时代,这个春节还是让很多人重新认识了直播,在火神山、雷神山建设的过程中,人们多了一次新的体验——云监工,要想实现全天候24小时直播并不是一件易事。中国联通在36小时内星夜兼程完成火神山医院的3G/4G/5G网络开通工作,实现千兆网络覆盖;仅用4个多小时就打通了与央视平台的网络线路。
关键时刻,国企不仅要挺身而出,更应把工作做到广大民众心间。疫情期间,为减少人员流动、解决异地业务办理等问题,中国联通向全国客户提供异地业务办理、全国融合套餐等服务,并推出12项便民服务举措。
中国移动 捐献物资保障通讯畅通
疫情期间举国支援武汉的同时,企业也在努力为所在地的抗疫工作做着出贡献,中国移动通信集团天津有限公司为天津市各地防疫部门捐赠对讲终端400余部,解决了安全距离外的有效沟通。
为确保防疫重点单位线路万无一失,对天津市海河医院、天津市津南医院等救治重点医院,实行最高等级的通信光缆管线巡视制度;48小时内为滨海医院开通周边5G站点,完善医院及周边区域2G/4G/5G网络覆盖;为保障隔离区对外沟通会诊工作快速完成武警医院两端云视讯硬件安装调试等,天津移动在天津市抗疫工作中始终服务在一线。
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AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
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