近日,全国各地掀起“新基建”热潮,5G发展将加速各行各业数字化转型进程,也催生更多的新应用场景、新建设模式和新商业模式。未来的信息技术不再局限于一个信息系统的范围内,而将扩大到整个社会经济运行的大系统中,形成“大数据、大系统、大应用”的产业生态战略。
在新的市场形势下,各行各业将朝着精、细、全、快的方向快速发展,预示着智能化、数字化、在线化成为企业发展的必然,变革当前迫切需要一场巅峰对话,以用户思维审视自身、以产品创新拥抱变革 。
本次,诸葛io 链接追求增长的创新者们,将聚焦特殊时期“逆势增长”的新力量,于6月开展“数聚·智汇”为主题的在线研讨会,以增长为基点汇聚智能商业上层企业大咖、行业专家、一线老师共同探讨新形势下的机遇与趋势!
一场科技思想碰撞
一次增长思维交流
“以用户思维审视自身以产品创新拥抱变革以数据为基点汇聚智能力量
时间&地点
6月16/19日线上直播形式
活动流程
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谁适合听
运营人、产品人、营销人、追求创新增长的人们不可错过的视听盛宴
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这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。