人工智能和机器学习的兴起,让企业有机会实现流程的自动化,以前所未有的方式提高生产力。如今,技术已经渗透到几乎各行各业,这让一些员工产生了自己可能会被淘汰的担忧。
不过最终AI和ML只是支持人类各项工作的工具,更何况,某些工作和职能所需的人类能力和素质是技术无法达到的。下面,有15位来自科技行业的专家列出了他们认为人类员工不会被AI取代的几项工作。
——Robert Chapman,101 Solutions
3、写作
——Afshin Doust,Advanced Intelligent Systems
——Gerhard Pawelka,Cooper Perkins
6、销售
——Abhinav Somani,Leverton
7、应用工程
——Jay Marshall,Eyelock
8、软件开发
——Daria Leshchenko,SupportYourApp
9、生活和职业规划师
10、教学
——Ivailo Nikolov,SiteGround
11、人力资源
——Chris Hobbs,TTT Studios
——Lawrence Whittle,Parsable
13、财务
——Christopher Carter,Approyo
14、保险调节
——Ernie Bray,AutoClaims Direct
15、执法
——Greg Shepard,BOSS Capital Partners
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。