Uber在过去五年里花了25亿美元，但现在离自动驾驶汽车的交付仍很遥远。

今年全球公司在人工智能系统（AI）上的支出将超500亿美元，是个创纪录的投资，但绝大多数公司可能不会从中获得太多回报。 

《麻省理工学院Sloan管理评论》及波士顿咨询集团（英文缩写为BCG）最近对3,000多位公司经理的人工智能支出进行了一项调查并发布报告称，到目前为止，只有10％的公司从人工智能投资获得重大财务收益。 

这项研究的负责人BCG北美人工智能业务联席主管Shervin Khodabandeh表示，人工智能技术的收益并未跟上采用步伐。Khodabandeh称，“我们见到更多的人工智能活动，更多的活动也意味着在技术和数据科学的投资更多。但其影响力并没有真正改变。” 

该研究报告里的结果应该会引起有些企业的担心，这些企业在AI项目不断以惊人的速度投入资金，希望能将人工智能工具用于各种领域，例如管理合同、家庭助理和自动驾驶汽车。IDC数据显示，今年全球人工智能系统的投资预计将超过500亿美元。IDC还预测，到2024年，人工智能系统投资额将达到1100亿美元。 

尽管投入了数十亿美元，失败的AI项目却成了不断增加的因素。例如，IBM的Watson技术吸引了不少风险投资，一个肿瘤学项目就募得6200万美元，但项目的系统在癌症治疗上却因提出不当的建议曾被嘲讽。IBM后来降低了旗下Watson技术的优先级。亚马逊AI也由于出现歧视女性的偏见而搁置了AI招聘工具。一些较小的企业发现，构建人工智能技术比表面上看起来要更难一些，一些应该由AI驱动的虚拟助手和会议调度程序最终要依赖幕后的人工操作。 

Khodabandeh表示，公司要交付达到预期结果的AI项目碰到困难，因为他们在科技和数据科学家方面的花费太多，但却没有在业务流程上做出改动致使业务从AI中受益。Khodabandeh这一结论与6月份发表的《哈佛商业评论》报告相仿。 

再来看看以打车为服务的Uber公司。Uber工程师上个月得出结论，旗下的自动驾驶汽车行驶不出半英里就会遇到问题。根据The Information网站一份报告（https://www.theinformation.com/articles/infighting-busywork-missed-warnings-how-uber-wasted-2-5-billion-on-self-driving-cars）的资料，该项目的人工智能“连搞定简单的路线和简单的操作都吃力得紧”。根据一份内部备忘录资料，失败的部分原因：内部各种想法在如何实施人工智能技术方面没法达成一致。 

不过由于AI在节省和改善大规模业务上存在的潜力，一众公司也不太可能很快停止对该技术的投资。BCG和麻省理工学院的研究人员发现，57%的公司表示已部署或试用了自己的AI项目，高于2018年的44%。 

Khodabandeh表示，要想从这些项目获得回报，更多的AI采用者需要重新考虑如何在自己的业务中整合人工智能技术。他表示，“显然有很多炒作。有些炒作来自数据。”