即使受到疫情影响,全球5G发展速度依然超出业界预期。GSMA预测:到2020年底,全球将有149家运营商在57个国家和地区商用5G网络,到2025年底,将有410家运营商会在123个国家和地区商用5G网络。2020年中国的5G连接数将占世界5G连接数的85%以上,遥遥领先全球。
5G如何改变社会?哪些行业率先破局?细分赛道有哪些隐形冠军?谁正在抓住5G机遇,创造下一个颠覆性应用?
GSMA大中华区在全球发起“寻找5G新势力”的「宝石计划」,旨在挖掘行业新潜力,为5G时代致力于5G技术开发、5G商业应用的寻梦者和先锋者们提供展示自己的T台,找到切合的发展路径,并提供匹配的资源和强有力的支持。
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新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。