AI+流媒体——为《007：无暇赴死》省下一大笔重新制作费

Ryff是一家位于洛杉矶的初创企业，他们开发出一套系统，可使用计算机视觉、人工智能与机器学习技术实现对电影、电视、体育及YouTube用户生成内容进行语义理解。

Ryff的这套全新Placer平台能够提取大量现成内容，进而建立一种新的广告资源。随着干扰性商业广告价值的持续下降，集成营销（也被称为片内产品展示位营销）的价值则有所提升。当然，这种方法仍成本高昂而且需要随时跟上产品本身的变化——以因本轮新冠疫情流行而被迫延期的最新一部007电影为例，为了让产品能够与当下形势相适应，制作团队不得不投入巨资重拍大量镜头。

使用“同类整合”方法，RYff能够分析数十万小时的内容。Placer平台可以转录对话单元、创建场景元数据、检测说了些什么、由谁在说以及当前画面如何拍摄而来。以此为基础，它会自动生成虚拟展位机会（VPO）并交付给内容所有者及相关品牌，供他们核准其中最适合品牌宣传需求的场景。最后，Ryff能够将任意品牌或产品以数字方式大规模插入拍摄的内容当中。通过Ryff的技术，广告宣传活动将始终与时俱进，保证内容在文化与背景方面的良好相关性。

▲ Roy Taylor, Ryff公司创始人兼CEO

Ryff公司创始人兼CEO Roy Taylor于1998年在欧洲建立起英伟达，又于2016年在好莱坞成立了AMD Studios。凭借他在计算机视觉与娱乐业务的深刻理解，他于2018年创立了Ryff。此后，Ryff筹集到840万美元资金，投资方包括来自芝加哥的Valor VC、已故Paul Allen管理的Vulcan Ventures、Mac[sic] Ventrues以及来自萨克拉门多的Moneta VC。

▲ 同一场景、同样的驾驶员、不同的车辆

公司CTO Susan Hewitt于2018年8月正式加入。作为一位曾经的半导体工程师，她曾先后效力于德州仪器、ATI、ARM以及AMD公司，并在这里遇到了Taylor。Hewitt告诉我们，在大型企业工作多年之后，这份创业岗位给她的生活带来重大改变。

“对于一家初创企业，最令人兴奋的就是我们像一张白纸，当下的工作内容也不受制于任何原有计划。我们只是一路摸索前行，这实在让人斗志满满。”Hewitt目前居住在英国剑桥地区，这片人才聚集的土地很快吸引到了微软、苹果、Amazon等顶尖科技巨头的关注。剑桥大学以及剑桥小镇则逐步成长为独特的新兴技术孵化器。Hewitt解释道，“这里很小，但却像是一个焦点，有着比超大型城市更强烈的吸引力。这里充斥着各种学习与成长的机会。”

Moor Insights and Strategy公司高级分析师Anshel Sag认为，Ryff公司掌握着“在现有市场之间开辟新蓝海的巨大机会空间。其方案将给流媒体世界带来重大助力，内容所有者可以随时向库内无缝添加新内容。这代表着一种重要的全新收入机会，媒体领域的不少从业企业也正好迫切需要这种技术。”

最新一部007电影《无暇赴死》原定于2020年上映，但由于新冠疫情的爆发而被迫推迟。Tech Radar此前报道称，制造方正在重新拍摄一系列关键场景，“希望尽可能调整其中某些与时间相关的元素与内容。”根据相关传闻，包括诺基亚、欧米茄手表、阿迪达斯以及堡林爵香槟在内的各赞助商，都不希望在影片中展示一年前的旧产品。而使用Ryff的技术，制作方可能节约下数百万美元。

事实上，Ryff的方案足以将以往每一部007电影中的小物件都替换为较新的对象。如果愿意，诺基亚、欧米茄、阿迪达斯乃至堡林爵甚至可以将自己的最新产品出现在1962年的《诺博士》当中。

Taylor总结道，“传统的影片内嵌广告涉及付款、摆位拍摄以及内容发布等多个步骤，整个流程可能耗时数月甚至数年，既麻烦又效率低下。Ryff带来的对象替换技术也许类似于Amazon之于图书以及iTunes之于音乐，预示着广告行业也将迎来新一波重大革命。”