中国移动研究院、中兴通讯和高通技术公司今日宣布,基于立足长远、利于行业的原则,三方将分阶段地合作开展基于已完成的3GPP 5G NR Rel-16标准规范的定位技术以及基于未来3GPP Rel-17增强定位技术规范的性能验证。本次合作旨在加速5G定位技术的标准发展和落地应用,丰富5G定位技术在新兴垂直行业的应用场景。三方计划在2021年及未来进行上述5G定位技术的演示。
基于3GPP Rel-15开展的5G第一阶段部署专注于为智能手机和其它终端提供全新增强的移动宽带体验,而在接下来的阶段(3GPP Rel-16、17及未来版本)5G将赋能更多应用和行业,例如工业物联网、汽车、增强现实等。精准的终端定位是实现包括增强现实和室内导航在内的诸多应用的重要特性。基于蜂窝技术的定位可与现有的全球导航卫星系统(GNSS)互补,满足户外和室内定位的需求。
4G时代,中国移动已经商用了基于UTDOA技术的室内定位解决方案。5G具有更大的系统带宽,同时支持大规模MIMO天线阵列,能够支持更高精度的定位。3GPP Rel-16规范引入了新的基于RTT(往返时间)的定位技术,该技术不需要严格的网络同步即可提供可靠的定位性能,同时还引入了新的3D到达角/出发角(AoA / AoD)测量来进一步提高定位的精度。利用5G大带宽提供的高时间分辨率和大规模MIMO提供的多波束角度信息,5G可以实现室外小于10米、室内小于3米的单次定位精度,如果利用额外的滤波以及多种传感器的融合定位技术,定位精度还可以进一步提高。而目前正在制定中的3GPP Rel-17规范则会在3GPP NR Rel-16定位技术的基础上继续演进,以实现亚米级精度为目标,满足单次定位0.3米以内的绝对精度要求。
此次三方合作开展的3GPP Rel-16定位技术性能验证,主要包括在不同定位技术(如RTT和AoA/AoD)、不同标准化定位参考信号配置下可以达到的定位精度验证,以及室内、室外、静止和移动场景下的定位性能评估。未来基于3GPP Rel-17增强定位技术的测试则将主要集中在对基于亚米级定位精度的全新5G应用场景的评估。
中国移动研究院副院长黄宇红表示:“‘5G+定位’是中国移动融合创新能力体系构建的重要组成部分,可以拓展室内和室外垂直行业应用。目前中国移动已经建成覆盖全国的‘5G+北斗’高精定位网络,可以提供室外厘米级定位能力。为了构建室内外一体化定位网络,中国移动正在积极推动更多5G定位技术商用测试和标准预研,将其应用于室内场景和室外遮挡区域。”
中兴通讯5G产品总经理柏燕民表示:“随着5G网络的大规模部署,发展和利用5G网络的定位能力,为产业应用提供支撑,驱动定位业务发展,赋能千行百业是中兴通讯追求的目标之一。此次三方合作是我们探索和推进定位技术发展的一次阶段性成果,相信在产业伙伴的共同努力下,推动和催化定位产业的进一步发展,让5G网络更好的赋能千行百业。”
高通技术公司工程技术副总裁庄思民表示:“我们很高兴能与中国移动研究院、中兴通讯合作加速5G定位技术的演进,并推动这一技术更好地满足更多应用及垂直行业的需求。此次与全球通信行业领先企业的合作,是高通技术公司不断深化生态系统合作以推动5G在全球持续扩展及演进的又一例证。我们期待此次合作的技术成果能够支持众多行业开创全新5G机遇,为智能互联的未来带来更多可能。”
关于中国移动研究院
中国移动研究院以做“公司技术创新引擎”为愿景,深入开展技术产业引领、现网运营支撑、新型产品和重大平台研发工作,通过技术创新助力公司构建核心竞争力及转型健康发展。在C-V2X技术与产业推进上, 研究院从顶层设计、核心研发、标准制定、技术试验、产业推进等五个方面完善中国移动下一代车联网总体策略、技术方案、产品体系,加快产业生态构建,提升中国移动的总体核心竞争力。
关于中兴通讯
中兴通讯是全球领先的综合通信信息解决方案提供商。拥有通信业界完整的、端到端的产品线和融合解决方案,通过全系列的无线、有线、业务、终端产品和专业通信服务,灵活满足全球不同运营商和政企客户的差异化需求以及快速创新的追求。公司成立于1985年,是在香港和深圳两地上市的大型通信设备公司。公司通过为全球160多个国家和地区的电信运营商和政企客户提供创新技术与产品解决方案,让全世界用户享有语音、数据、多媒体、无线宽带等全方位沟通。
关于高通公司
高通公司是全球领先的无线科技创新者,也是5G研发、商用与实现规模化的推动力量。把手机连接到互联网,我们的发明开启了移动互联时代。今天,我们基础科技赋能了整个移动生态系统,每一台3G、4G和5G智能手机中都有我们的发明。我们将移动技术的优势带到汽车、物联网、计算等全新行业,开创人与万物能够顺畅沟通和互动的全新世界。高通公司包括技术许可业务(QTL)和我们绝大部分的专利组合。
高通技术公司(QTI)是高通公司的全资子公司,与其子公司一起运营我们所有的工程、研发活动以及所有产品和服务业务,其中包括半导体业务QCT。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。