微信扫一扫，关注公众号
科技行者
算力行者
见证连接与计算的「力量」
MWC上海牛年新春全球首发
首先祝您新春愉快，牛年大吉！一周之后，作为MWC系列全球移动通信产业‘和合共生’和为抗击疫情与经济复苏作出积极贡献的最佳写照。
MWC上海是当之无愧的国际旗舰活动，超过35位的国际演讲嘉宾通过线上参与，包括：
-
Pekka Lundmark, 诺基亚总裁兼CEO
-
Rima Qureshi, Verizon首席战略官
-
Zina Jarrahi Cinker, Advanced Material Future Preparedness Taskforce理事长
-
John Edwards, 新西兰隐私专员
-
Masanori Kondo, 亚太电信组织秘书长
-
Evelyn Goh, 新加坡资讯通信媒体发展局国际政策与策略主管
-
Clas Neumann，SAP全球高级副总裁 & 全球研发网络总裁
-
以及来自以下公司的高管：德国电信、爱立信、法国电信、剑桥量子计算、高通、埃及航空、英特尔、西班牙电信、红帽、沃达丰等
近50家海外展商
爱立信
高通
诺基亚
三星
巴斯夫
戴尔
捷德
北欧半导体
思佳讯
希捷数据
意法半导体
艾迈斯半导体
比利时电信
布鲁塞尔投资促进处等
(主要由他们在国内的分支机构承办)
150多家国内展商
覆盖主要的：
电信制造商
消费者终端
工业设备厂商
无线技术
安全
区块链
系统集成商等
多家国际媒体参与报道
CNBC
FORTUNE China
The WSJ Barron’s Group
Bloomberg
Nikkei
Reuters
South China Morning Post
Stylus
Swedish Radio
The Associated Press
ABI Research
Fox News
IDC
La República Newspaper
Ringier Axel Springer Polska
InFlow Analysis
...
GSMA线上与国际平台
-
大会大部分会议将会对全球在线直播
-
海外嘉宾现场连线参与发言
-
在线中英同传
-
通过GSMA全球市场宣传网络、各类国际社交媒体和线上平台触及全球的产业及政府部门
其他值得期待的产业活动
-
运营商和产业董事长及CEO的开幕式主旨发言
-
其他主题演讲和各类会议共48场：主题涵盖5G、人工智能、工业互联网、创业创新、毫米波、社会责任
-
数字领导者计划：将汇集移动产业与国内国际的生态及行业企业高管共议数字化及5G产业应用的商业机会。工信部领导将和四大运营商领导，垂直行业代表如三一重工、比亚迪共同参加数字领导者圆桌
-
5G创新地带：2021全球首次亮相，将有80位展商带来他们在毫米波、5G行业应用、5G消息、物联网+区块链、XR终端和芯片及移善至美等方面的创新产品和展示。另外该展区还与中国电信合作，将对5G创新地带进行三维视觉数字孪生的打造，联合创建一个线上线下相融合的混合现实展区
-
人工智能在网络安全上的用例》等
-
合作伙伴活动：5GAA C-V2X、 GTI峰会
-
活动包括200余家中外展商和赞助商，与VIP巡馆
举办疫情后第一个全球的产业旗舰活动，需要具备非常多的条件，也要克服前所未有的挑战，敢为天下先需要超凡的实力、勇气和智慧。我们感谢所有国内外产业合作伙伴和朋友们的支持、鼓励与参与。
期待您来上海与我们共同见证2021 MWC疫情后全球首发！
6赞好文章，需要你的鼓励
至顶头条
科技行者
码客人生
奇客Solidot
高飞的电子替身
奇客情报站
推荐文章
LLM情境调节与持续工作流程提示：革新化学分子式的多模态验证技术
这项研究探索了如何通过"LLM情境调节"和"持续工作流程提示"技术来提高大型语言模型在验证化学分子式时的准确性。研究者发现，普通提示方法往往不可靠，因为LLM倾向于自动"纠正"错误而非指出它们。然而，通过精心设计的情境调节提示，研究成功引导Gemini 2.5 Pro不仅识别出文本中的错误，还发现了之前人工审阅未察觉的图像中的分子式错误。这一概念验证研究表明，即使不修改模型本身，也能通过适当的提示策略显著提高LLM在科学技术文档细节验证中的表现。
微生物显微图像分割新突破：复旦大学研究团队借助多模态大语言模型统一显微镜下的"万物分割"
复旦大学研究团队开发的uLLSAM模型成功将多模态大语言模型(MLLMs)与分割一切模型(SAM)结合，解决了显微镜图像分析的跨域泛化难题。通过创新的视觉-语言语义对齐模块(VLSA)和语义边界正则化(SBR)技术，该模型在9个领域内数据集上提升了7.71%的分割准确度，在10个从未见过的数据集上也展现了10.08%的性能提升。这一统一框架能同时处理光学和电子显微镜图像，大大提高了生物医学图像分析的效率和准确性，为科研人员提供了强大的自动化分析工具。
用强化学习让大语言模型为汇编代码提速：斯坦福团队的优化探索
斯坦福大学等机构研究团队利用强化学习训练大语言模型，使其能够优化汇编代码性能。研究构建了8,072个程序的数据集，并通过近端策略优化(PPO)训练模型生成既正确又高效的汇编代码。实验表明，训练后的Qwen2.5-Coder-7B-PPO模型实现了96.0%的测试通过率和1.47倍平均加速比，超越包括Claude-3.7-sonnet在内的所有其他模型。研究发现模型能识别编译器忽略的优化机会，如用单一指令替代整个循环，为性能敏感应用提供了有价值的优化途径。
播放师傅变声魔术：让你的录音遵循参考风格的推理时间优化新方法
这项研究提出了一种改进的声乐效果风格迁移方法，通过在推理时间优化过程中引入高斯先验知识，解决了传统ST-ITO方法忽视参数合理性的问题。研究团队基于DiffVox数据集构建了专业效果器参数分布模型，将风格迁移转化为最大后验概率估计问题。实验结果表明，该方法显著优于基准方法，参数均方误差降低了33%，并在主观听感测试中获得最高评分。这一创新为音频处理领域融合数据驱动和专业知识提供了新思路。
LLM情境调节与持续工作流程提示：革新化学分子式的多模态验证技术
微生物显微图像分割新突破：复旦大学研究团队借助多模态大语言模型统一显微镜下的"万物分割"
用强化学习让大语言模型为汇编代码提速：斯坦福团队的优化探索
播放师傅变声魔术：让你的录音遵循参考风格的推理时间优化新方法
