2021世界移动通信大会(MWC)·上海展现场,浪潮集团CNET事业部解决方案副总经理冯景介绍了浪潮最新产品——5G云网融合一体机(iAIO)。5G云网融合一体机为了顺应云网融合的一体化需求,面向5G 2B市场,包含边缘IaaS、PaaS、基站、核心网,打通行业客户“最后一公里”的计算与网络连接需求,助力多行业客户数字化转型。
此前,浪潮已联合合作伙伴在工业互联网、智慧园区、智慧水利、智慧环保、智慧交通、智慧能源等12类场景中应用了5G云网融合一体机。比如,浪潮高端服务器工厂部署5G云网融合一体机,建设低时延、高带宽的5G专网,打造一系列智能制造应用场景;在太原酿造小镇5G智慧酒厂,浪潮联合运营商,以5G云网融合一体机为支撑,通过轻量化核心网下沉模式,为客户提供安全、专享、自主可控的5G专网服务等。
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AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。