3月14日,TP-LINK发布了旗下3大系列共计12款全新Wi-Fi 6/6E路由产品,均采用来自高通沉浸式家庭联网平台和专业联网平台的系列解决方案。TP-LINK全系产品主打“无宽带不胜任、无终端不胜任、无户型不胜任”的强大功能卖点,为终端用户带来前所未有的“全场景、全介质”的Wi-Fi 6/6E连接体验。
对于TP-LINK全新路由产品的发布,高通技术公司副总裁兼无线基础设施与联网业务总经理Nick Kucharewski表示:“TP-LINK是高通的重要合作伙伴,此次发布的产品均采用高通领先的Wi-Fi解决方案,在数据速率、网络覆盖范围、支持客户端数量等方面带来丰富且具备差异化的连接体验,满足当今家庭对Wi-Fi网络性能的极致追求。”
当前,家庭网络中的联网终端数量与种类不断增长、终端数据需求和网络环境更加复杂,家庭网络性能正迎来新的挑战与变革,而移动办公等新场景的涌现正加速推动这一变革。高通沉浸式家庭联网平台和专业联网平台系列可提供面向全屋覆盖的数千兆级无线连接,帮助TP-LINK等终端厂商为用户打造兼具高性能与差异化特性的Wi-Fi 6/6E终端,满足用户远程办公、视频会议及观看高清视频等需求,并让家中每台在线终端都能保持最佳联网状态。
TP-LINK此次发布的“大道”、“飞流”和“盛世”系列路由产品分别定位“Wi-Fi 6”、“Super Wi-Fi 6”和“Super Wi-Fi 6E”路由。其中“大道”和“飞流”系列均采用高通沉浸式家庭联网平台,“盛世”系列产品则搭载高通专业联网平台解决方案。凭借这两款系列解决方案领先的性能与多样化的Wi-Fi配置,TP-LINK打造了12款具备差异化产品卖点与技术特性的全新产品,进一步丰富了TP-LINK的产品线与技术组合,并为全球家庭和用户带来满足众多场景需求的先进沉浸式Wi-Fi产品体验。
全新“大道”系列面向大众用户,采用高通沉浸式家庭联网平台,支持160MHz频宽、BSS着色机制、上行/下行MU-MIMO和多用户OFDMA等领先特性,并提供多种速率及双频/三频选择,可支持最高5.4Gbps的总可用物理层速率;“飞流”系列以“多流”为亮点,带来更高的速率与先进的特性,采用高通解决方案及频段聚合等多项技术,该系列可通过在三个Wi-Fi频段上支持多达10条数据流连接,为用户提供超过10.2Gbps的总可用物理层速率,并支持4K QAM及在单一信道多达37个OFDMA用户等特性;作为全新产品中的旗舰系列,“盛世”系列采用高通专业联网平台,针对全球市场多类型的专业场景及企业级用户,带来了强大的性能与全新一代的Wi-Fi先进技术规格,如面向部分可用地区用户,提供对Wi-Fi 6E标准的6GHz频段的配置支持(对尚未支持6GHz频段的地区,可支持2.4GHz/5GHz/5GHz三频配置)、全系标配三频并支持多达1536个用户的无线带机能力,以及通过最多16条数据流带来高达10.8Gbps的总可用物理层速率等。此外,基于高通解决方案对Wi-Fi Mesh网络的支持,结合TP-LINK全新的“易展2.0 Mesh Turbo”功能,多台“易展”路由器可实现“一键互联”,轻松打造更广的Wi-Fi网络覆盖。
除了3大系列12款路由器之外,此次TP-LINK还同时发布了采用高通解决方案的企业级万兆PoE·AC光电一体路由器(一体机)TL-R6812TP-AC,提供8个万兆自定义光口和4个千兆网口,并在软件方面支持多种企业功能,满足企业级用户对Wi-Fi网络的更复杂需求。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。