
马斯克、贝索斯和布兰森等亿万富豪正争相把自己射入太空,但如今一位意想不到的竞争对手突然杀出——这就是保时捷。
你没看错,根据《金融时报》的报道,这家高端汽车制造商正在投资德国火箭初创公司Isar Aerospace,希望借此获取新的太空技术。
除了保时捷之外,HV Capital及Lombard Odier等投资方也参与进来。算是保时捷拿出的7500万美元真金白银,这家年轻公司的B轮融资总额已达1.65亿美元。
Isar的愿景
虽然这是一家相当低调的公司,但Isar的愿景相当宏大——通过提供相对廉价的近地轨道卫星发射服务,与马斯克的SpaceX以及贝索斯的蓝色起源展开正面竞争。
今年,Isar公司开始制造Spectrum火箭,而且全面应用自动化加3D打印工艺以降低生产成本。
Spectrum是一种两级运载火箭,专为卫星星座部署任务而设计。
其有效载荷能力可达1000公斤,配备的多点火二级发动机能够将载荷直接发射入地球轨道。
图片来源:Isar Aerospace Isar
“刚”得过SpaceX与蓝色起源吗?
这可就说来话长了。
Isar公司创立才刚刚三年,而且此前只筹集到区区1.8亿美元。另外,他们还从没成功把卫星送入过太空。
但从好的方面来看,Isar已经在今年5月成为第一家获得欧洲航天局(ESA)合约的欧洲私营企业,德国政府出资1300万美元委托其将两颗卫星送入轨道。
这家公司后续还有计划开发可重复使用的火箭,如果真能获得突破,也许能让他们建立起属于自己的竞争优势。
但无论如何,万众期待的Spectrum火箭仍然要到2022年晚些时候才能亮相,之后我们才好做出更靠谱的判断。
保时捷为什么要出钱?
对于这个问题,保时捷公司高管Lutz Meschke做出了如下回应:
我们坚信,具有成本效益与灵活性优势的太空探索能力,将在传统行业的创新举措、乃至新的颠覆性技术与商业模式当中发挥至关重要的作用。
非常明显,保时捷所关注的传统行业自然就是汽车领域。
随着汽车以软件为中心的转型思路愈发清晰,成功的太空技术也许能够把行星之间的强大能力引入地球上的普通车辆。
除此之外,我们都知道GPS系统也基于卫星数据,意味着直接接入卫星能够大大增强汽车制造商的导航甚至是泊车系统。
就个人而言,我对Isar与SpaceX及蓝色起源同台竞技的实力仍抱有疑问——至少在未来十年内还很难正面对打。但这至少标志着各大品牌的太空科技投资之旅已经正式开启,更多振奋人心的消息也许即将纷至沓来。
-END-
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。