当前,在国家政策和市场需求的双重作用下,一场席卷千行百业的数字化浪潮,折射出整个社会的数字化进程。众多行业企业利用云、数、智技术实现数字化转型,推动效率提升与业务创新。数字化底座是数字化转型的基础,更高效、更灵活、更开放的平台和产品组合是数字化底座的基石。英特尔作为数字化基础设施领导厂商,通过第三代英特尔®至强®可扩展处理器为代表的新一代计算平台,及一系列针对数据中心、5G网络和智能边缘基础架构全新打造的软硬件产品组合,助力企业应对挑战、加速云数智变革。
为更好地帮助用户了解数字化创新技术和智能化解决方案,英特尔携手OEM合作伙伴联想、新华三、中兴通讯、HPE,科技媒体至顶网和36氪推出“智者新时代”2.0 项目,邀请权威专家、行业用户和技术大咖,进行深度内容共建,解读基于第三代英特尔®至强®可扩展平台的创新架构如何更好支持现代化基础设施;帮助用户简化并加速数据中心基础设施的部署和实施;应对云、人工智能、大数据、高性能计算、5G、智能边缘等多种工作负载;集合数字化、智能化场景开发最佳实践成果;解决企业数字化转型中的实际问题,最终为加速数字经济发展,服务实体经济升级。
依托第三代英特尔®至强®可扩展平台和丰富的软硬件创新产品组合,英特尔及OEM致力于成为客户业务创新、数字化转型路上最可信赖的伙伴。项目将于2021年8月16日上线,重磅内容持续更新,期待您的关注。
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这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。