

当前,在国家政策和市场需求的双重作用下,一场席卷千行百业的数字化浪潮,折射出整个社会的数字化进程。众多行业企业利用云、数、智技术实现数字化转型,推动效率提升与业务创新。数字化底座是数字化转型的基础,更高效、更灵活、更开放的平台和产品组合是数字化底座的基石。英特尔作为数字化基础设施领导厂商,通过第三代英特尔®至强®可扩展处理器为代表的新一代计算平台,及一系列针对数据中心、5G网络和智能边缘基础架构全新打造的软硬件产品组合,助力企业应对挑战、加速云数智变革。
为更好地帮助用户了解数字化创新技术和智能化解决方案,英特尔携手OEM合作伙伴联想、新华三、中兴通讯、HPE,科技媒体至顶网和36氪推出“智者新时代”2.0 项目,邀请权威专家、行业用户和技术大咖,进行深度内容共建,解读基于第三代英特尔®至强®可扩展平台的创新架构如何更好支持现代化基础设施;帮助用户简化并加速数据中心基础设施的部署和实施;应对云、人工智能、大数据、高性能计算、5G、智能边缘等多种工作负载;集合数字化、智能化场景开发最佳实践成果;解决企业数字化转型中的实际问题,最终为加速数字经济发展,服务实体经济升级。
依托第三代英特尔®至强®可扩展平台和丰富的软硬件创新产品组合,英特尔及OEM致力于成为客户业务创新、数字化转型路上最可信赖的伙伴。项目将于2021年8月16日上线,重磅内容持续更新,期待您的关注。
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谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。
英国国王学院研究团队开发了潜在精炼解码(LRD)技术,解决了AI文本生成中的速度与准确性平衡难题。该方法通过两阶段设计模仿人类思考过程:先让AI在连续空间中"深思熟虑",保持多种可能性的混合状态,然后"果断行动",逐步确定答案。实验显示,LRD在编程和数学推理任务中准确性提升最高6.3个百分点,生成速度提升最高10.6倍,为AI并行文本生成开辟了新路径。
清华大学团队开发的ViSurf是一种创新的大型视觉语言模型训练方法,巧妙融合了督导式学习和强化学习的优势。该方法通过将标准答案整合到强化学习过程中,让AI既能从正确答案中学习又能保持自主推理能力。实验显示ViSurf在多个视觉任务上显著超越传统方法,特别是在处理模型知识盲区时表现突出,同时有效避免了灾难性遗忘问题,为AI训练提供了更高效稳定的新范式。