微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 Inovia合伙人、前谷歌首席财务官、现Twitter董事长加盟Neo4j董事会

Inovia合伙人、前谷歌首席财务官、现Twitter董事长加盟Neo4j董事会

2021-11-12 00:09
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2021-11-12 00:09 科技行者

11月10日,数据平台Neo4j(R)宣布,Patrick Pichette加盟公司董事会。

Pichette拥有数十年的创新经验,并对积极影响世界的科技抱有极大的热情。随着Neo4j在其创建的图数据库平台领域持续保持领导地位,Pichette的加盟将为公司的发展做出贡献。

Pichette担任合伙人的Inovia Capital公司领投Neo4j 的F轮扩展融资,融资额高达3.9 亿美元,是迄今私人数据库公司获得的最大投资。新投资者Alanda Capital Management和One Peak(自 2018 年以来加入的投资者)也参与了F轮扩展融资。

Inovia合伙人、前谷歌首席财务官、现Twitter董事长加盟Neo4j董事会

图:Twitter董事长、前谷歌首席财务官Patrick Pichette加盟Neo4j 董事会

Patrick Pichette作为独立董事会成员加盟Neo4j。作为Inovia Capital的合伙人,他拥有30年的财务和运营专长,曾带领谷歌、Sprint Canada和加拿大贝尔等世界顶级公司成功应对高速增长和数字化转型带来的复杂挑战。Patrick现任Twitter和Lightspeed的董事长。此外,他还是全球多家初创公司和创新网络的独立投资人、顾问和董事会成员。

Pichette表示:“Neo4j正在开启公司发展的新篇章,业务向全球扩展、巩固市场领导地位、技术不断创新。我们期待与Neo4j经验丰富的管理团队密切合作。Neo4j的图技术提供了一种真正独特的方案,专注于提高透明度和积极的社会变革,以应对世界上最为复杂的一些挑战。这非常令人兴奋。”

Neo4j首席执行官兼联合创始人Emil Eifrem将Pichette的加入视为Neo4j成为新一代数据基础设施公司的重要里程碑。

Neo4j首席执行官兼联合创始人Emil Eifre表示:“根本而言,Patrick Pichette和他的团队了解Neo4j,并分享我们对图技术力量的信念,帮助我们更好地了解世界。Twitter和谷歌两家公司都建立在图技术的变革力量之上,Patrick在这两家公司的经验对于当下Neo4j的发展是非常宝贵的。我们欢迎Inovia和Alanda成为投资合作伙伴,并感谢One Peak一直以来的鼎力支持。”

Neo4j是世界上部署最广泛的图数据平台,深受全球950多家企业的信赖,包括 Adobe、阿斯利康、eBay、Levi Strauss & Co.、UBS和沃尔沃汽车等。

作为图数据平台创建者,Neo4j围绕其技术生态系统建立了一个由成百上千的高技能应用程序开发人员和数据科学家组成的全球化社区。这些从业者正在构建范围广泛的应用程序,需要大规模数字化数据连接,而这是关系型数据库或其他 NoSQL数据库无法做到的。实例包括:实时确定机票价格,揭露负责网络攻击和洗钱的复杂犯罪网络等。

根据 Gartner®预测,“到2025年,使用图技术进行数据和分析创新的比例将由2021年的10%提升至80%,这将大大促进企业快速决策。”

资料来源:Gartner2021216日发布的“ 2021年数据和分析的主要趋势

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-