11月16日,高通技术公司宣布与宝马集团达成合作,将最新的前沿驾驶辅助技术与Snapdragon Ride™平台引入宝马集团下一代先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)平台。结合双方核心创新优势,宝马集团与高通技术公司将扩展双方的长期合作关系,为宝马集团的车型提供安全、智能和先进的驾驶体验。宝马下一代自动驾驶软件栈将基于Snapdragon Ride视觉系统级芯片(SoC)、视觉感知以及由高通车对云服务平台管理的ADAS中央计算SoC控制器而打造。
20多年来,宝马集团一直是驾驶辅助系统创新的行业领先者。着眼于持续扩展其驾驶辅助系统产品组合,宝马集团将采用高通技术公司提供的全方位ADAS/AD功能,包括一个专为支持车辆前部、后部以及环视摄像头的计算机视觉SoC,以及一个高性能ADAS中央计算控制器,以支撑宝马产品的驾驶策略及其它规划与驾驶功能。
宝马集团驾驶体验高级副总裁Nicolai Martin表示:“我们选择高通技术公司作为宝马集团的技术合作伙伴和系统解决方案提供商,是基于其全面丰富的产品组合,以及在计算、连接、计算机视觉、先进半导体和驾驶辅助方面业经认证的技术专长。我们期待与高通技术公司展开直接合作,共同打造我们的下一代ADAS/AD平台,持续为我们的客户提供一流的驾驶体验。”
高通公司总裁兼 CEO 安蒙表示:“高通与宝马集团的合作开启了汽车领域的全新时代,作为领先的科技企业,双方将共同设计与开发骁龙™数字底盘的关键元素,赋能下一代汽车。我们为这一里程碑式的合作感到自豪,期待双方合作打造的产品尽快落地。”
高通技术公司高级副总裁兼汽车业务总经理 Nakul Duggal表示:“我们始终致力于为汽车制造商提供一个开放、完整和充满变革性的平台,包括半导体、软件、堆栈、系统和服务。我们非常荣幸成为宝马集团的ADAS技术合作伙伴,并为宝马提供计算机视觉软件栈、视觉SoC和ADAS中央计算控制器。我们也非常期待和宝马共同开发和部署这些产品。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。