高通技术公司和Google Cloud宣布展开合作,双方将通过高通AI引擎和Google Cloud Vertex AI神经网络架构搜索(NAS),加速推动面向骁龙®移动平台、ACPC、XR平台、Snapdragon Ride™平台和高通技术公司IoT平台的神经网络的开发并提供差异化。
高通技术公司产品管理副总裁Ziad Asghar表示:“利用Google NAS技术缩短创建和优化全新AI模型时间周期的能力,将为我们的业务带来变革。我们很高兴成为首家与Google Cloud在NAS方面进行合作的芯片公司,我们期待能够推广该技术,进一步加强公司在智能网联边缘方面的发展势头。”
Google Cloud云AI与行业解决方案副总裁June Yang表示:“Google Cloud的Vertex AI NAS将使高通技术公司能够为物联网、医学影像、汽车和移动终端等低功耗设备提供低时延和高精度AI计算,同时确保低内存和高能效。通过此次合作,高通技术公司将能够在数周而非数月内创建并优化新的AI模型,我们十分期待为使用搭载骁龙平台终端的用户带来积极影响。”
Google Cloud Vertex AI NAS将集成至高通神经网络处理SDK,以供开发者访问。采用高通AI引擎的(高通技术公司的)平台将获得优化和性能提升。
好文章,需要你的鼓励
现代大语言模型就像一栋拥有数百个房间的豪华大厦,每个房间(或称为"层")都执行特定的功能,共同协作完成复杂的语言理解和生成任务。然而,这些模型的规模已经变得如此庞大,以至于只有拥有高端计算资源的机构才能负担得起它们的运行成本。这就像一辆耗油量极大的豪华跑车,普通人负担不起它的燃料费用。
想象一下,当你在解答一道复杂的数学题时,你不仅需要给出答案,还需要详细解释每一步推导的理由,不能有任何逻辑跳跃或假设——这就是形式化数学推理的严格要求。
想象一下日常生活中我们使用的语音助手,比如Siri或ChatGPT。它们通常是这样工作的:你问一个问题,它回答,然后安静地等待你的下一个指令。这就像是一个只会被动回应的服务员,永远等待你的呼唤。而Voila团队认为,真正高级的AI助手应该更像一个时刻准备着的好朋友或队友,能够自然地融入你的生活节奏中。
想象一下,你正在参加一场料理比赛,有两位评委。第一位评委只给你一个分数,而第二位评委会详细解释你的菜品在口感、创意和技巧上的表现如何,然后才给出最终评价。显然,第二位评委的反馈对于你改进厨艺更有帮助。伊利诺伊大学研究团队正是秉持这一理念,开发了能像第二位评委那样工作的AI评估系统。