高通技术公司和Google Cloud宣布展开合作,双方将通过高通AI引擎和Google Cloud Vertex AI神经网络架构搜索(NAS),加速推动面向骁龙®移动平台、ACPC、XR平台、Snapdragon Ride™平台和高通技术公司IoT平台的神经网络的开发并提供差异化。
高通技术公司产品管理副总裁Ziad Asghar表示:“利用Google NAS技术缩短创建和优化全新AI模型时间周期的能力,将为我们的业务带来变革。我们很高兴成为首家与Google Cloud在NAS方面进行合作的芯片公司,我们期待能够推广该技术,进一步加强公司在智能网联边缘方面的发展势头。”
Google Cloud云AI与行业解决方案副总裁June Yang表示:“Google Cloud的Vertex AI NAS将使高通技术公司能够为物联网、医学影像、汽车和移动终端等低功耗设备提供低时延和高精度AI计算,同时确保低内存和高能效。通过此次合作,高通技术公司将能够在数周而非数月内创建并优化新的AI模型,我们十分期待为使用搭载骁龙平台终端的用户带来积极影响。”
Google Cloud Vertex AI NAS将集成至高通神经网络处理SDK,以供开发者访问。采用高通AI引擎的(高通技术公司的)平台将获得优化和性能提升。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。