今日,微软人工智能和物联网实验室发起的零售创新加速营项目TECH TAGS正式启动,并招募科技初创企业,有三家国际零售巨头作为首批合作伙伴入营,包括全球顶尖奢侈品集团、全球啤酒饮料巨头、全球最大的综合体育用品集团。TECH TAGS 旨在对接合作伙伴与科技初创企业,通过微软AI及IoT技术赋能,加速创新零售解决方案的落地,助推合作伙伴的数字化进程,以拥抱后疫情时代以科技为驱动的更广阔的市场。
TECH TAGS 目标加速各类应用场景中的创新解决方案,为合作伙伴赋能计划输送候选企业。首批加速的创新解决方案将涵盖消费者体验、物流效率、智慧门店等领域,并重点为以下细分挑战找到能落地的解决方案:
1. 消费者体验
- 裸眼 3D、可互动货柜等展示技术;
- 感官体验技术(除视觉外);
- 元宇宙融合的多元零售科技;
- 定制化赠礼信息及数字化互动;
2. 物流效率
- 物流规划及预定(尤其在空载率、车队管理方面);
- 零售合作伙伴资源管理系统;
3. 智慧门店
- AGV 机器人货架陈列巡检视觉解决方案 (不含 AGV 机器人本身);
- 商品陈列标签的智能识别(基于视觉技术)
- 智能能耗控制和优化系统。
入选初创企业的优势
1. 能够获得与此次入营的三家国际零售巨头直接对接方案的商用计划;
2. 入驻微软人工智能和物联网实验室,获得微软的技术赋能;
3. 有机会获得在微软人工智能和物联网实验室内展示其解决方案的空间;
4. 加入微软人工智能和物联网实验室的生态网络,与微软联合销售,探索更多商机;
5. 成功入驻微软人工智能和物联网实验室的初创企业,将享受张江政府的特别政策扶持,融资渠道对 接等福利。
入选标准
初创企业或团队位于中国大陆范围内;
能够与微软人工智能和物联网实验室一起为国际零售巨头推进方案并落地 PoC;
解决方案以AI或IoT驱动为佳;
解决方案具备商业化落地的成熟度,有相关行业客户案例为佳。
初选申请
截止时间:即日起至 2022 年 6 月 30 日
申请方式:有意向的初创企业可透过微软人工智能和物联网实验室的官网 https://aiotlabs.microsoft.com/en/events/microsoft-techtags-program-2022-05 递交企业基本信 息、商业计划书、联系人信息等。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。