6月7日,高通技术公司宣布与博泰车联网(简称“博泰”)在汽车智能座舱领域的合作。基于强大的第四代骁龙®座舱平台,高通技术公司与博泰车联网将围绕整车智能化、智能汽车连接功能、SOA架构、驾舱一体以及基于中央控制器的多域融合等领域扩展合作并开发解决方案。此次合作旨在助力全新一代博泰擎感智能座舱平台解决方案的量产,为汽车行业提供领先的沉浸式智能驾乘体验。
作为骁龙数字底盘™的关键组件,骁龙座舱平台旨在为汽车制造商和一级供应商带来重新定义车内体验的能力。第四代骁龙座舱平台是高性能座舱解决方案,旨在支持多个ECU并作为多域功能的中央处理中枢,为包括SOA、芯屏结合,以及部分信息型驾驶员辅助系统功能与智能座舱的整合提供底层性能支持。该平台的发布将助力下一代智能网联汽车的电子电气架构向区域体系计算架构转型。
此次合作,博泰车联网将充分发挥其创新能力以及与高通技术公司在第三代骁龙座舱平台合作中积累的经验,释放第四代骁龙座舱平台的性能潜力,打造全新一代擎感智能座舱平台解决方案。
高通销售及业务拓展副总裁羡磊表示:“作为中国智能座舱领域的领先企业,博泰车联网的创新能力令人瞩目。高通技术公司非常高兴与博泰车联网建立合作关系。双方在合作中积累的研发经验与落地成果让我们对此次合作充满信心。相信双方合力打造的全新智能座舱平台解决方案将引领行业发展。”
博泰车联网创始人兼董事长应宜伦强调:“高通技术公司是智能网联汽车领域的技术引领者,也是推动汽车数字化变革的重要力量。博泰非常骄傲能够与高通技术公司展开合作。我们相信,基于第四代骁龙座舱平台打造的博泰擎感全新数字座舱平台解决方案,将为汽车行业提供先进数字化产品,带来沉浸式的全新智能驾乘体验。”
好文章,需要你的鼓励
RGPO用"临时脚手架"破解大模型强化学习的奖励稀疏难题:先让模型独立解题,失败则分段放出标准解法引导重写,仅采纳经验证更优的答案。难题测试准确率从0跃至99.5%,语言模型平均分高出最强基线5.0分。
论文提出用MoE模型的路由器输出作为跨语言对齐目标,通过持续预训练对翻译句对施加路由KL散度损失,在不改变分词和架构的前提下让隐藏表示更接近,并在四个开源MoE模型、七种语言上验证了下游任务性能的一致提升。
DiffGate提出难度门控的教师指导机制,让验证器决定何时需要教师介入,仅对失败且困难的轨迹提供有界教师指导,结合GRPO强化学习,在数学与代码任务上显著提升解题覆盖率与跨领域迁移能力。
研究者用固定不变的16位二进制编码替代传统可训练词嵌入表,在17亿参数规模模型上训练1000亿token,证明模型仍可获得实质语言能力,揭示输入表并非必需,但性能略逊于可学习方案。