以“智联世界 元生无界”为主题的2022世界人工智能大会今天(3日)圆满闭幕。在大会闭幕式上,上海市委常委、副市长张为宣布大会闭幕。上海市政府副秘书长、浦东新区区委副书记、区长杭迎伟,上海市政府副秘书长庄木弟等出席了闭幕式。上海市经信委主任吴金城作大会成果总结。
闭幕式对2022世界人工智能大会进行了精彩回顾,复旦大学人工智能研究院院长漆远、零束科技总经理李君、国盛集团董事长寿伟光作为参会代表发表感言。
闭幕式上,举行了“携手同行,共建元宇宙新平台”启动仪式,快手上海研发中心、幻身科技VR智能技术研发中心、清博智能元宇宙研究院等重点项目将聚焦元宇宙平台建设,加速产业创新。25个“上海人工智能代表性产业项目”重磅签约,其中8个项目进行现场签约,17个项目在元宇宙会场同步签约,总投资近150亿元。在“金融生态圈助力新赛道启动仪式”中,十亿新赛道子基金募资启动,百亿信贷创新支持工具发布,助力新赛道产业发展壮大。
本届世界人工智能大会举办1场开幕式、2场全体会议、1场闭幕式,累计举办121场活动,构建了“会、展、赛、用、才”五大板块活动矩阵,浦江两岸多地协同,海内海外同频共振。这次大会论坛覆盖了技术创新、产业应用、法治伦理和生态建设4大领域,涉及30多个专业方向,包含AI+元宇宙、生成式AI、可信AI、脑机接口等当前人工智能全球热点议题。大会汇聚国内外人工智能领军学者、知名企业家、国际组织代表等重量级嘉宾500余位,其中图灵奖得主4位,诺贝尔奖、菲尔兹奖、马尔奖得主各1位,国内外院士80余位、顶尖高校校长20余位,百度、华为、高通、Meta等科技龙头企业负责人探讨产业创新趋势。
截至9月3日下午两点, 37万人次线上体验元宇宙会展,700余家广电媒体和流量媒体播出大会盛况,辐射2000多家网络与自媒体,全网在线观看总人次突破6.38亿,实现“千网齐发、万人云聚、亿人同观”的效果。
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本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。
这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。
中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。
这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。