9月1日-3日,2022世界人工智能大会徐汇分会场共举办了10场论坛,分别是“智变未来”腾讯论坛、 “可信生态共建共治”可信AI论坛、元宇宙高峰论坛、“探索·产业元宇宙”主题论坛 、大爱无疆·商汤科技元创力论坛、徐汇“元创未来”主题论坛、“元宇宙万物生”游戏·AI·元宇宙高峰论坛 、“区块新生 数字宇宙”元宇宙技术与生态合作论坛 、“智艺相融创新无界”人工智能与艺术创新国际论坛、 “有良知的人工智能技术”论坛,相关活动共有逾百位专家学者、企业代表作为嘉宾出席,近1500余观众参加。
徐汇分会场内,腾讯、商汤、星环、斑马、出门问问、斑马智行等企业围绕“元宇宙”技术突破、生态建设两个方向,打造800平米的“元住民世界”应用场景精品展,展示AI+AR+VR、云游戏娱乐、大数据数字底座、数字人、智能终端等前沿科技应用场景。3天内迎接了2000多人次的参观和体验。
徐汇分会场相关活动通过论坛直播、央视新闻APP直播、腾讯云游戏等线上载体,共吸引近5000万人次的观看。
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这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。