
大多数iPhone用户其实不清楚苹果的另一张脸。
但在这背后,苹果还有另一副面孔,那就是「广告商」——而且这部分业务的占比还在不断扩大。
最近几个月,苹果在广告业务上又有新动作:
目前尚不清楚这些广告将采用何种形式,是类似YouTube上的贴片广告,还是传统电视插播类广告。

谷歌和Facebook已经先后在这块市场上赚得盆满钵满,所以苹果想要插一脚进来也完全合乎逻辑。”
市场研究公司Insider Intelligence估计,苹果每年通过广告拿到的收入也已经有40亿美元。
苹果CEO库克之前还曾明确强调,广告驱动的商业模式在本质上属于对隐私的侵犯,这话大概率是在嘲讽谷歌和Meta。
有第三方机构估计称,苹果的ATT让Meta大约损失了130亿美元的广告收入。德国监管机构正在调查此功能是否有潜在的反竞争影响,毕竟苹果的个性化广告(仍然可以根据用户的年龄和性别进行定向投放)不受相关规则的约束。
“用户的数据属于他们自己,应该由他们自己决定是否分享数据、与谁分享。”ATT规则同样适用于包括苹果在内的所有开发者,而且该公司“从不追踪用户”。
Insider Intelligence预测主管Peter Newman指出,“广告肯定会成为苹果业务中的重要组成部分,苹果希望大幅降低对纯硬件销售的依赖。”
Newman指出,Apple Music和Apple TV+等月度订阅服务可以轻松容纳广告业务。另外,苹果公司的视频流媒体服务也值得关注,毕竟在Netflix也推出广告弹窗之后,苹果已经是目前唯一不设广告的主要视频流服务商之一。(今年4月,苹果曾签署一项协议,计划通过流媒体服务在美国职业棒球大联盟<MLB,Major League Baseball>的节目中投放广告。不过这些广告由MLB销售,苹果并未亲自参与。)
1150亿美元位列第二。
不过一直有传言称,苹果正在开发用于替代谷歌搜索的引擎产品,如果真是这样,那这个项目也许会带来利润丰厚的广告新机遇。
投资银行Evercore ISI估计,到2026年,苹果的广告业务将达到300亿美元,大致相当于2021年iPad的销售额,接近该公司服务收入的一半。
广告技术工程经理的招聘广告提到,苹果公司“具有复杂且不断增长的平台需求,努力向消费者提供高度优化的广告内容”。而根据英国《金融时报》对LinkedIn数据的分析,截至今年9月,苹果的广告平台只有约250名员工,职位列表显示,苹果计划将这个数字提升近一倍。
在今年4月发表了一项研究,结论认为,ATT并不存在打压互联网广告商、遏制竞争对手开展业务的情况。
当然,也有一部分企业跟苹果认真磋商,也因此拿到了更优惠的抽成比例。
“苹果用户向来既忠诚又宽容,但如果真的在这个底线问题上做出试探,不知道用户还能不能接受苹果的这种「冒犯」。”
[编者按] 海外来电是科技行者旗下编译团队,聚焦海外新技术、新观点、新风向。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。