微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 苹果正在成为一家广告公司

苹果正在成为一家广告公司

2022-10-25 20:43
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2022-10-25 20:43 海外来电

大多数iPhone用户其实不清楚苹果的另一张脸。

但在这背后,苹果还有另一副面孔,那就是「广告商」——而且这部分业务的占比还在不断扩大。

最近几个月,苹果在广告业务上又有新动作:

目前尚不清楚这些广告将采用何种形式,是类似YouTube上的贴片广告,还是传统电视插播类广告。

苹果正在成为一家广告公司

谷歌和Facebook已经先后在这块市场上赚得盆满钵满,所以苹果想要插一脚进来也完全合乎逻辑。

市场研究公司Insider Intelligence估计,苹果每年通过广告拿到的收入也已经有40亿美元。

苹果CEO库克之前还曾明确强调,广告驱动的商业模式在本质上属于对隐私的侵犯,这话大概率是在嘲讽谷歌和Meta。

有第三方机构估计称,苹果的ATT让Meta大约损失了130亿美元的广告收入。德国监管机构正在调查此功能是否有潜在的反竞争影响,毕竟苹果的个性化广告(仍然可以根据用户的年龄和性别进行定向投放)不受相关规则的约束。

“用户的数据属于他们自己,应该由他们自己决定是否分享数据、与谁分享。”ATT规则同样适用于包括苹果在内的所有开发者,而且该公司“从不追踪用户”。

Insider Intelligence预测主管Peter Newman指出,“广告肯定会成为苹果业务中的重要组成部分,苹果希望大幅降低对纯硬件销售的依赖。”

Newman指出,Apple Music和Apple TV+等月度订阅服务可以轻松容纳广告业务。另外,苹果公司的视频流媒体服务也值得关注,毕竟在Netflix也推出广告弹窗之后,苹果已经是目前唯一不设广告的主要视频流服务商之一。(今年4月,苹果曾签署一项协议,计划通过流媒体服务在美国职业棒球大联盟<MLB,Major League Baseball>的节目中投放广告。不过这些广告由MLB销售,苹果并未亲自参与。)

1150亿美元位列第二。

不过一直有传言称,苹果正在开发用于替代谷歌搜索的引擎产品,如果真是这样,那这个项目也许会带来利润丰厚的广告新机遇。

投资银行Evercore ISI估计,到2026年,苹果的广告业务将达到300亿美元,大致相当于2021年iPad的销售额,接近该公司服务收入的一半。

广告技术工程经理的招聘广告提到,苹果公司“具有复杂且不断增长的平台需求,努力向消费者提供高度优化的广告内容”。而根据英国《金融时报》对LinkedIn数据的分析,截至今年9月,苹果的广告平台只有约250名员工,职位列表显示,苹果计划将这个数字提升近一倍。

在今年4月发表了一项研究,结论认为,ATT并不存在打压互联网广告商、遏制竞争对手开展业务的情况。

当然,也有一部分企业跟苹果认真磋商,也因此拿到了更优惠的抽成比例。

“苹果用户向来既忠诚又宽容,但如果真的在这个底线问题上做出试探,不知道用户还能不能接受苹果的这种「冒犯」。”

[编者按] 海外来电是科技行者旗下编译团队,聚焦海外新技术、新观点、新风向。

分享至
1赞

好文章,需要你的鼓励

海外来电

科技行者旗下编译团队,聚焦海外新技术、新观点、新风向。
推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-