
作者|高飞
操作系统和数字体验的关系是最直接和紧密的。
举个例子来看,20年前,1992年微软发布了划时代的操作系统,可以流畅支持鼠标操作的Windows 3.1。这就意味着,即使一个用户的电脑的硬件没有任何升级变化,假设还是286或386,也依然可以通过一个叫“扫雷”的游戏体验到用鼠标操作电脑的乐趣。
这个例子,也可以直接套用到鸿蒙(HarmonyOS)操作系统的一项特性——分布式能力上。
鸿蒙强调了它的八项创新能力,包括分布式能力、原子化服务、AI、地图、音视频、隐私安全等,「分布式」是第一个创新特征。
当时被强调最多的特性,也是分布式,即支撑鸿蒙作为面向万物互联的操作系统最核心能力。
消费者的手机即使是硬件没有任何的变化,也能够通过鸿蒙的分布式软总线、端云协同等能力,获得以前没有感受过的跨设备应用和数据流转体验。
而对开发者来说,他们也得到了“一次开发,多端部署”的编程体验,更容易开发出“终端可分可合,数据自由流转”的应用场景。
因此,鸿蒙做的事儿,虽然初衷是替代,但是,是更有意义的替代,也是鸿蒙区别于同行,在发展理念上的第一个发展抓手。
当然,只有新特性,还不足以吸引开发者的目光。
几十年前,IBM的OS/2 操作系统,有很多Windows 没有的特性,但是因为装机量不够多,所以缺乏开发者新的应用支持,所以还是没能赢过微软。
鸿蒙的第二个抓手就是装机量。
华为不能再用谷歌GMS的时候,正值智能手机业务发展的高峰,不仅在中国,甚至在欧洲市场也塑造了高端品牌形象。
但是对于开发者来说,更重要的是,华为手机的既有的巨大的存量市场。
有了数亿现有设备的支持,和后续虽然没有5G、但是依然得到国内消费者追捧的新机,让鸿蒙平台的开发者更容易、更快速的获得市场回报,而不是像早期Linux系统的发展一样,要经历一个漫长的爬坡期。
或许是鸿蒙系统本来是为物联网系统打造的,所以鸿蒙从一开始,就非常注重非手机终端的支持。
我们一直在说“万物互联,万物智能”。鸿蒙应该是这八个字的坚定践行者。
拿业界最关心的产品「汽车」来说。
虽然对于汽车的评价有多样化的指标,消费者也有多元化的口味,但是目前来看,鸿蒙赋能的车机体验,确实有比较一致的好口碑。
所以,余承东就曾经毫不客气的说,鸿蒙座舱是“车机天花板”,特别是,有像“手机”一样流畅丝滑的车机。
不过,还有一些非常值得关注的,也是比较容易被忽视的行业场景。
比如在医疗健康领域,华为和301医院、北京大学第一医院合作,做到基于华为手表检测到的HRV、呼吸率、血氧、异常咳嗽音等生理参数,进行肺功能评估,实现慢阻肺风险筛查。
实际上,相对消费电子这样对AI等新技术使用的非常靠前的领域,传统行业有许多场景是落后于技术发展的。甚至,如果用技术用的不好,还不如没有技术。
无疑,以后的房屋装修,除了传统的水电墙面木工,必然会增加一项以网络为核心的数字化、智能化。
其实严格来说,汽车也属于这个范畴。如果没有新能源和智能化两个新引擎,百年汽车工业的市场版图,一定不会是现在的面貌。
把智能手机上已经用的非常纯熟的AI等能力,正如同将元气释放到传统行业中实现数字化转型,这是鸿蒙作为新OS的第三个抓手,应该也是最有潜力的抓手。
好文章,需要你的鼓励
加州大学洛杉矶分校等机构联合推出的Unify-Agent突破了传统AI图像生成的知识局限,通过整合"思考-搜索-整理-绘制"四步工作流程,让AI画师具备主动查找资料的能力。该系统在FactIP基准测试中相关性指标提升61%,特别擅长处理需要准确世界知识的长尾内容和文化特色图像生成任务。
中科院团队开发的FlowPIE系统首次将动态文献探索与创意进化相结合,突破传统AI科学创意生成的同质化局限。该系统通过流引导蒙特卡洛树搜索实现文献检索与创意生成的紧密耦合,并采用类生物进化机制持续优化创意质量。实验显示,FlowPIE在新颖性、可行性等维度显著超越现有方法,展现出强大的跨领域泛化能力,为AI辅助科研开辟了新路径。
阿里巴巴DAMO研究院推出Lingshu-Cell虚拟细胞建模系统,采用掩码离散扩散模型技术,能够精确模拟和预测细胞在基因编辑、药物刺激等干预下的反应。该系统在国际虚拟细胞挑战赛中表现出色,为个性化医疗和药物开发开辟了全新路径,标志着数字生物学时代的到来。
上海AI实验室联合多所高校发布GEMS技术,通过智能团队协作机制让60亿参数的小模型在图像生成上超越顶级商业模型。该系统包含循环优化、记忆管理和技能库三大核心,采用多轮迭代和专业技能匹配,在主流测试中提升14分以上,为资源受限环境下的高质量AI应用提供新方案。