2022年12月20日,GSMA Ltd CEO洪曜庄(John Hoffman)与GSMA大中华区总裁斯寒斯寒参加GSMA创新论坛之2022产业领袖思享汇,并发表开场致辞。
洪曜庄表示,疫情对我们所有人来说都很艰难,但是全球疫情开始呈现下降的趋势,尤其是中国开始恢复。他非常期待着与大家面对面相聚。
中国的5G发展故事还未能很好地呈现在国际舞台上。但是中国5G发展非常棒,中国产业的成功经验是可以帮助到国际产业的发展。
在这方面中国产业已经站出来——“让我们来引领,欢迎向我们学习”。只待疫情状况变好一些,GSMA就可以更好的帮助讲述中国产业的故事,因为中国产业有太多好经验可以分享。
洪曜庄提出,GSMA 5G IN(5G创新与投资平台)是他非常看好的项目。新冠疫情虽然影响了很多人,但也给我们机会围绕 5G IN来创新,通过在中国涌现的优秀创新来赋能新能力。创新者不仅在国内能够闯出一番事业,还可以走出国门。当然不是通过单打独斗,而是与伙伴们一起。
洪曜庄认为,创新与合作是非常重要的,应促进世界加强合作,去开辟下一阶段的新机会。例如制造业将因5G而有机会彻底的转型,医疗、教育等很多垂直行业都将受到5G的积极影响。
“今天的这种交流就变得非常重要,来探讨我们的现状,当然更重要的是,我们要去哪里。”洪曜庄最后说道。
斯寒在开场致辞中与产业分享了2022年移动产业所呈现出的五个重要趋势,它们分别是:
首先是政府更加重视通过政策工具来推动产业发展,例如欧洲的数字市场法案,也包括中国的虚拟现实和行业应用融合发展行动计划。
第二,运营商更加重视元宇宙的机会,加大了元宇宙的布局,这里面包括入局元宇宙的零售,提供相应的适合元宇宙发展的平台服务,以及加大相关的产业标准的工作。
第三,产业在可持续发展的工作当中,扩大了自己的努力,除了在提高网络的效能上面做了很多努力之外,还联合了很多合作伙伴,比如说能源企业一起为消费者提供更加绿色的产品和服务。
第四,全球5G的第二波发展已经开启,随着5G发展的第一梯队——中美日韩等初期的发展已经日渐成熟,我们看到了新兴市场,特别是印度在过去一年里面扩大了自己的5G服务,也开启了全球5G发展的第二波浪潮。
第五,我们发现iPhone 14的推出加速了eSIM商业化的进程。GSMA多年在持续完善eSIM的标准规范,随着iPhone推出纯eSIM版本,将会加速消费者的认知度和接受度。
与此同时,斯寒对GSMA在2022年的重要事件进行了总结回顾。2022年对于GSMA来说是恢复产业业务和活力的一年,GSMA通过技术、战略、政策以及GSMA智库等研究部门,深度参与和牵头了众多影响产业发展重要议题的工作。
2022年MWC巴塞罗那吸引全球183个国家和地区6万人到现场参加,以及50位部长和88个政府及国际组织代表团。GSMA在全球2022年的一系列活动,印证了GSMA在聚合产业,并且能够促进产业的交流,加大国际合作上面工作的重要性。
通过和各国政府以及多边机构的合作,我们在25个国家和地区推出了有利于移动产业发展的政策的出台。针对6 GHz和网络建设投资缺口等等问题,GSMA也制定了相关的政策立场和产业观点,我们发布了全球首个移动产业的ESG披露框架,帮助产业更好地实现可持续的发展。GSMA通过150多个技术工作组,聚合了产业超过6000多名专家,一起为产业创造和更新了200多份行业必须的文档,不断的改进了多个行业规范,斯寒特别提到以中国移动、中国电信、中国联通等中国公司专家牵头的国际项目组有近20个。
尽管疫情的影响没有消退,2022年GSMA大中华区联合产业伙伴一起举办了15个区域性和国际性活动,促进区域间的理解与合作。发布了4份产业热点报告,包括GSMA每年度的《中国移动经济发展》,梳理了《全球6 GHz IMT生态》,探索了《消费元宇宙》的机会,连续三年发布了《中国5G垂直行业应用案例》。5G IN也是大中华区发起的全球项目,今年也有了新的突破,创建了GSMA全球首个5G创新类别的会员。我们和香港科技园,德国电信联合启动5G IN数字生态创新中心,参与了手机元宇宙的创新倡议。推动5G City工作方面,我们联合国内外的产业组织和合作伙伴成立了5G City工作组。
斯寒表示我们非常注重借助和有影响力的外部平台来为产业代言和发声,今年基于多年良好合作的合作基础,GSMA作为发起单位加入了世界互联网大会国际组织理事会。斯寒最后指出所有的一切都离不开产业各位领导,各个合作伙伴和朋友们的支持,在2022年即将结束之际,对大家的支持和鼓励表示感谢。2023年GSMA将一如既往的尽力去讲好我们产业的故事,推动产业的创新和发展。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。