第七届世界智能大会拟于今年5月在国家会展中心(天津)举办,打造具有全球影响力,集“会展赛+智能体验”四位一体的专业化、高端化、国际化平台。
智能科技展作为大会重要的组成部分,分为八大展馆和室外展区,共计12万平米规模,将设置WIC信息技术应用创新展、WIC工业自动化与智能数控机床(智能制造)展、WIC人工智能与机器人展、WIC智能交通与物流展、WIC工业互联网展等五个展中展,智慧教育、智慧双碳、智慧新材料、航空航天、数字金融、数字健康与医疗、国际与省市等七个主题展示区。目前,各企业报名积极踊跃,多家企业已达成参展意向,占总展览面积的60%。
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AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
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纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。