世界智能大会自2017年以来已成功举办六届,打造了展示天津作为、中国形象的全新窗口,持续扩大天津影响力和“朋友圈”。
双边会谈是世界智能大会为政府和企业、企业与企业间面对面开展洽谈搭建的服务平台,目前已累计开展双边对接116场,服务250余家企业和政府单位。自第三届大会首次设置双边会谈活动以来,持续创新模式,不断扩大规模,升级完善服务保障体系,目前已实现长期对外开放,在大会非会期持续为企业和政府部门提供洽谈桥梁,打造天津的“城市会客厅”。
第七届大会双边会谈将在“多维度、标识度、满意度”上下功夫,提升会谈对接服务,会谈范围涵盖“资本智力”、“技术需求”、“产业政策”、“人才项目”四部分,并结合政策解读、项目发布、产业培训、融资对接、项目路演、商务沙龙等多元化形式开展,全方位打造对接交流平台。
相信通过双边会谈系列活动,一定能够达成更多务实合作的成果,吸引全球更多、更优质的资源项目关注天津、落户天津,助力天津高质量发展。若您有意了解更多信息,欢迎登录世界智能大会“双边会谈”系统进行查询,网址链接:
https://meeting.wicongress.org.cn/register/nav
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这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。