世界智能大会自2017年以来已成功举办六届,打造了展示天津作为、中国形象的全新窗口,持续扩大天津影响力和“朋友圈”。
双边会谈是世界智能大会为政府和企业、企业与企业间面对面开展洽谈搭建的服务平台,目前已累计开展双边对接116场,服务250余家企业和政府单位。自第三届大会首次设置双边会谈活动以来,持续创新模式,不断扩大规模,升级完善服务保障体系,目前已实现长期对外开放,在大会非会期持续为企业和政府部门提供洽谈桥梁,打造天津的“城市会客厅”。
第七届大会双边会谈将在“多维度、标识度、满意度”上下功夫,提升会谈对接服务,会谈范围涵盖“资本智力”、“技术需求”、“产业政策”、“人才项目”四部分,并结合政策解读、项目发布、产业培训、融资对接、项目路演、商务沙龙等多元化形式开展,全方位打造对接交流平台。
相信通过双边会谈系列活动,一定能够达成更多务实合作的成果,吸引全球更多、更优质的资源项目关注天津、落户天津,助力天津高质量发展。若您有意了解更多信息,欢迎登录世界智能大会“双边会谈”系统进行查询,网址链接:
https://meeting.wicongress.org.cn/register/nav
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AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。