玉兔迎春,伴随着春天的脚步,2023第七届世界智能大会将在充满生机活力的津沽大地上如期而至,智创未来开新篇。本届大会拟于5月在国家会展中心(天津)举办,这将是全面贯彻落实党的二十大精神开局之年,国内举办的首场智能领域国家级国际盛会。
回眸过去,自2017年以来世界智能大会已经连续成功举办6届。2019年,国家主席习近平向第三届世界智能大会专门发来贺信,强调把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量,努力实现高质量发展。六届大会共举办13场主论坛、141场平行论坛,汇聚了国内外超万名中外企业家。不止论坛引领风潮、五大赛事精彩纷呈,还有智能科技展专业聚焦、智能体验全场景展示。经过6年发展,大会在传播先进理念、搭建国际交流、打造智能场景、深化战略合作、推动项目落地等方面取得了一批丰硕成果。
万象更新谱新篇, 砥砺前行共逐梦。今天是第七届大会倒计时100天之际,世界智能大会将继续深入贯彻落实党的二十大和中央经济工作会议重要精神,以习近平总书记致第三届世界智能大会贺信精神为指引,配合实施天津市“十大专项行动”计划,围绕壮大数字经济、平台经济,聚焦“数字产业化,产业数字化”,充分发挥世界智能大会的集聚效应,全面展现智能科技领域的“硬核新技术、产业新赛道、未来新场景、治理新议题”,全力打造创新资源聚集、产业发展引领、智能体验更优的行业盛会,持续提升天津国际知名度和影响力。
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这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。