为深入贯彻落实市委、市政府制造业立市战略部署,加快实施制造业高质量发展等“十项行动”,充分利用世界智能大会平台更好地服务我市经济发展大局,加强与金融机构间的深度合作交流,构建全生命周期的智能产业金融服务体系,助力天津高端产业“补链强链”、新动能引育、经济高质量发展,世界智能大会组委会秘书处于2023年2月7日(星期二)在天津大学科技园(海棠科创园)组织召开了2023第七届世界智能大会产融合作创新对接会。
对接会以“金融赋能 智造升级”为主题,通过推动直接融资、投贷联动等多举措支持企业发展,围绕产业链创新金融服务、发展绿色金融助力实现“双碳”目标,进一步深化产融合作,助力实施制造业高质量发展。
本次对接会线上线下参会报名的企业、机构、媒体共计140家,其中包括天地伟业、美腾科技、叠风新能源、云遥科技、天士力、TCL环鑫半导体、恒大新能源汽车在内的67家“专精特新”、“小巨人”企业;包括海河基金、滨海产业基金、中丽基金、红杉资本、弘毅资本、深创投、天创投、春华秋实、信达资本、海胜投资、滨海财富在内的26家产业基金和知名投资机构;包括中国银行、农业银行、工商银行、建设银行、交通银行、浦发银行、招商银行、北京银行在内的12家银行机构;包括永赢金租、临港租赁、哈电融资租赁等7家融资租赁机构;包括金诺律所、锦天城律所、天职会计师事务所等9家中介服务机构;包括新华社、中央广播电视总台、科技日报、中国发展改革报、中宏网、中国网数字中国、新浪微博、网易天津、喜马拉雅、搜狐天津、天津日报等19家权威媒体。
会中组委会秘书处组织参会机构与企业展开现场约会洽谈、双边对接,通过产融创新对接,不断提升办会层级、品质和实效,加快大会以会兴业步伐,促进金融和产业携手跨界融合创新,形成产融一体化发展新格局。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。