世界智能大会经过6年的积淀,已经取得了一系列丰硕成果,成为智能领域的标杆性盛会,六届大会累计举办了150余场有思想高度、有产业含金量、有行业影响力的论坛活动,受到了业界的广泛关注和高度赞誉。
第七届世界智能大会拟于2023年5月在国家会展中心(天津)隆重举行,大会将延续“会展赛+智能体验”四位一体国际化办会模式,策划100场精彩活动!目前,已收到来自国家部委单位、国家级行业机构组织、科研院所、高校和智能科技领域领军企业等提报的数十个论坛方案,盛况空前,这充分说明了世界智能大会已成为引领前沿发展、传递权威声音的高端学术交流平台。
为进一步推进落实大会平行论坛筹备工作,组委会秘书处于2月3日组织第一批论坛提报单位召开平行论坛筹备工作会。市工业和信息化局副局长周胜昔出席会议,组委会秘书处执行秘书长主持会议并介绍第七届大会的整体情况及平行论坛筹备要求。会上,各论坛举办单位分别汇报了论坛主题和议题、特色亮点、嘉宾邀请等筹备工作进展情况,专家按照“国际化、高端化、专业化”办会理念和“六个一”的办会要求对论坛方案进行现场“把脉”。
根据国家和天津市相关产业布局,第七届大会平行论坛将关注数字经济、平台经济与实体经济深度融合,推进数字产业化和产业数字化,在“数字经济、智能制造、智慧生活”三大领域发力,高端化打造精品会议,实现“质”与“量”双升!组委会秘书处将充分发挥统筹协调作用,与各论坛举办单位强化沟通对接,抓紧打磨细节,优化论坛方案,将第七届世界智能大会平行论坛办成领域更加聚焦、议题更加专业、成效更加突出的精品论坛!
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。