3月3日下午,天津市高新技术企业协会首届“2022天津市高新技术企业协会会员大会暨年度表彰大会”在天津市赛象酒店举行。世界智能大会组委会秘书处执行秘书长任丽伟受邀参会,参加会前高峰闭门会,在会员大会上发表主旨演讲,向与会者发出第七届世界智能大会邀请,并为天津市高新技术企业协会“高企之光”获奖企业颁奖。
“高新荟聚 智启未来”高峰闭门会议
2022天津市高新技术企业协会会员大会
本次活动邀请市工业和信息化局、市商务局等政府部门;广东省电池行业协会、天津市创意产业协会等行业协会;联想(天津)、麒麟软件、中金公司、鲲鹏生态、神舟科技、华为云计算、360(天津)、百度、新氢动力、同阳科技、新松机器人、灯塔涂料、昊驰科技、红日药业、力神电池等300余家企业代表出席,线上联动近万人,共同开拓发展前景,创造市场机遇,带动企业技术创新成果转化提质增速,助力天津高新技术产业迈上新高度,迎来新发展。
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这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。