右上角AI图标即可进入产品首页,选择输入内容对话或点击引导问题便可开启对话,或者触发「搜索智能问答」卡片,通过底部入口可以启用该功能。
据悉,“快手AI对话”依托于快手站内多元和有生命力的社区内容生态,通过互动对话的形式,可以帮助用户快速查找短视频、达人、百科等内容,体验全新的信息获取形态。同时,利用大模型背后海量的数据知识,“快手AI对话”为快手搜索打破了站内内容的生态壁垒,有望为提供全网检索服务,为用户提供全新的信息获取形态。
和传统大模型相比,快手AI对话是对于搜索新场景的探索。一方面将快手站内大量的内容资源作为索引,解决大语言模型AI幻觉的问题,提升回答准确性;另一方面也用更加有效地资源组织形式满足用户多元化需求,不仅覆盖生活常识、服务查询等内容,用户还可以进行追问,在个性化的场景中寻找到更适合自己的搜索结果。
借助大模型的能力,快手已经在多个应用场景开始新产品及功能的探索。此前,7月8日,快手宣布正在内测智能问答产品,在搜索场景中为用户带来智能问答和文本创作等新功能。8月8日,“快手AI对话”开启小范围测试,以搜索场景为入口,为用户提供更多元、便捷的搜索形态,大为降低用户的搜索使用门槛,让新技术带来的便利惠及更广泛的人群。据悉,这是短视频直播行业首个基于大语言模型落地的应用产品。
好文章,需要你的鼓励
AWS AI Labs研究团队发布EvalAgent,这是一套通过"评估技能"自动生成AI智能体评测方案的系统,将首次运行成功率从17.5%提升至65%,并在人类专家评测中获得79.5%的偏好选择。
亚历山大大学提出M2Retinexformer,通过融合深度、亮度和语义三种辅助模态,让AI在增强暗光图像时兼顾几何结构与视觉自然度。
浙大、西湖大学等联合提出FAAST,无需反向传播,一次正向扫描将训练样本压缩为快速权重矩阵,推理时间和内存占用分别节省90%和95%以上。
慕尼黑工业大学发布RealICU基准,用专家后见之明评测大语言模型在ICU实时决策中的真实能力,发现现有顶级AI存在有害推荐率过高和锚定偏差两大安全隐患。