右上角AI图标即可进入产品首页,选择输入内容对话或点击引导问题便可开启对话,或者触发「搜索智能问答」卡片,通过底部入口可以启用该功能。
据悉,“快手AI对话”依托于快手站内多元和有生命力的社区内容生态,通过互动对话的形式,可以帮助用户快速查找短视频、达人、百科等内容,体验全新的信息获取形态。同时,利用大模型背后海量的数据知识,“快手AI对话”为快手搜索打破了站内内容的生态壁垒,有望为提供全网检索服务,为用户提供全新的信息获取形态。
和传统大模型相比,快手AI对话是对于搜索新场景的探索。一方面将快手站内大量的内容资源作为索引,解决大语言模型AI幻觉的问题,提升回答准确性;另一方面也用更加有效地资源组织形式满足用户多元化需求,不仅覆盖生活常识、服务查询等内容,用户还可以进行追问,在个性化的场景中寻找到更适合自己的搜索结果。
借助大模型的能力,快手已经在多个应用场景开始新产品及功能的探索。此前,7月8日,快手宣布正在内测智能问答产品,在搜索场景中为用户带来智能问答和文本创作等新功能。8月8日,“快手AI对话”开启小范围测试,以搜索场景为入口,为用户提供更多元、便捷的搜索形态,大为降低用户的搜索使用门槛,让新技术带来的便利惠及更广泛的人群。据悉,这是短视频直播行业首个基于大语言模型落地的应用产品。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。