右上角AI图标即可进入产品首页,选择输入内容对话或点击引导问题便可开启对话,或者触发「搜索智能问答」卡片,通过底部入口可以启用该功能。
据悉,“快手AI对话”依托于快手站内多元和有生命力的社区内容生态,通过互动对话的形式,可以帮助用户快速查找短视频、达人、百科等内容,体验全新的信息获取形态。同时,利用大模型背后海量的数据知识,“快手AI对话”为快手搜索打破了站内内容的生态壁垒,有望为提供全网检索服务,为用户提供全新的信息获取形态。
和传统大模型相比,快手AI对话是对于搜索新场景的探索。一方面将快手站内大量的内容资源作为索引,解决大语言模型AI幻觉的问题,提升回答准确性;另一方面也用更加有效地资源组织形式满足用户多元化需求,不仅覆盖生活常识、服务查询等内容,用户还可以进行追问,在个性化的场景中寻找到更适合自己的搜索结果。
借助大模型的能力,快手已经在多个应用场景开始新产品及功能的探索。此前,7月8日,快手宣布正在内测智能问答产品,在搜索场景中为用户带来智能问答和文本创作等新功能。8月8日,“快手AI对话”开启小范围测试,以搜索场景为入口,为用户提供更多元、便捷的搜索形态,大为降低用户的搜索使用门槛,让新技术带来的便利惠及更广泛的人群。据悉,这是短视频直播行业首个基于大语言模型落地的应用产品。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。