右上角AI图标即可进入产品首页,选择输入内容对话或点击引导问题便可开启对话,或者触发「搜索智能问答」卡片,通过底部入口可以启用该功能。
据悉,“快手AI对话”依托于快手站内多元和有生命力的社区内容生态,通过互动对话的形式,可以帮助用户快速查找短视频、达人、百科等内容,体验全新的信息获取形态。同时,利用大模型背后海量的数据知识,“快手AI对话”为快手搜索打破了站内内容的生态壁垒,有望为提供全网检索服务,为用户提供全新的信息获取形态。
和传统大模型相比,快手AI对话是对于搜索新场景的探索。一方面将快手站内大量的内容资源作为索引,解决大语言模型AI幻觉的问题,提升回答准确性;另一方面也用更加有效地资源组织形式满足用户多元化需求,不仅覆盖生活常识、服务查询等内容,用户还可以进行追问,在个性化的场景中寻找到更适合自己的搜索结果。
借助大模型的能力,快手已经在多个应用场景开始新产品及功能的探索。此前,7月8日,快手宣布正在内测智能问答产品,在搜索场景中为用户带来智能问答和文本创作等新功能。8月8日,“快手AI对话”开启小范围测试,以搜索场景为入口,为用户提供更多元、便捷的搜索形态,大为降低用户的搜索使用门槛,让新技术带来的便利惠及更广泛的人群。据悉,这是短视频直播行业首个基于大语言模型落地的应用产品。
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这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。