直播是快手电商的重要业务场景。为应对直播秒杀的极端流量峰值,快手容器云联合阿里云打造混合云弹性调度架构。日前首次大规模应用,成功支撑了百万级别秒杀峰值的计算资源需求。这为直播电商技术的发展提供了重要借鉴。
据公开资料,快手目前平均日活跃用户达3.76亿,平均月活跃用户达6.73亿,累计互关用户对数超过311亿对,日均互动(包括点赞、评论和转发等)总量达80亿次。为了支撑如此庞大的用户规模、业务量级,快手建立了多个庞大的数据中心,海量的服务器集群来承载每日数亿用户的访问。
用户量如此庞大,使得直播成为快手技术挑战最大的场景,而直播秒杀的技术挑战尤为突出,它具有并发量大的特点。在秒杀活动期间,大量用户会同时访问快手的电商平台,对系统的并发处理能力提出了极高的要求。特别是对于上亿粉丝的主播而言,直播间单件秒杀商品可能达到数百万件,单品最高秒杀请求达每秒百万次,下单交易链路系统同时支撑每秒百万次的并发。
为此,快手技术系统采用分布式系统架构,搭建了弹性容器云平台,它能够根据业务需求自动扩展和收缩容器实例,以满足高并发和大流量场景下的业务需求。通过使用弹性容器云,快手可以在大促秒杀期间快速扩展容器实例,以应对突然增加的流量和请求。当流量和请求减少时,弹性容器云又可以自动收缩容器实例,以节省资源成本。
快手容器云平台构建了快手IDC+阿里云的混合云架构,通过专线打通双方网络互联互通,利用阿里云丰富的产品能力和弹性优势进行业务“削峰填谷”,为快手容器的弹性和扩展提供了强有力的支持。
在快手大促期间,这种混合云架构首次大规模应用,当秒杀期间实际峰值流量达到每秒百万次请求时,系统各项指标稳定,系统100%可用,阿里云顺利通过了快手大促考验。
快手直播应用弹性容器云+阿里云的混合云模式应对秒杀,不仅对于快手自身具有重要意义,也引领了直播电商技术的发展趋势。未来,快手将继续发挥技术优势,为用户带来更好的购物体验。
好文章,需要你的鼓励
AWS AI Labs研究团队发布EvalAgent,这是一套通过"评估技能"自动生成AI智能体评测方案的系统,将首次运行成功率从17.5%提升至65%,并在人类专家评测中获得79.5%的偏好选择。
亚历山大大学提出M2Retinexformer,通过融合深度、亮度和语义三种辅助模态,让AI在增强暗光图像时兼顾几何结构与视觉自然度。
浙大、西湖大学等联合提出FAAST,无需反向传播,一次正向扫描将训练样本压缩为快速权重矩阵,推理时间和内存占用分别节省90%和95%以上。
慕尼黑工业大学发布RealICU基准,用专家后见之明评测大语言模型在ICU实时决策中的真实能力,发现现有顶级AI存在有害推荐率过高和锚定偏差两大安全隐患。