2月26日,2024年世界移动通信大会(MWC2024)在西班牙巴塞罗那开幕。展会期间,中国电信携手中兴通讯联合发布了Cluster DRS(Dynamic Radio Sharing,基站簇级的动态波束共享)创新技术和成果。
中国电信自2019年以来已建成了全球首张、规模最大、网速最快的5G SA网络,已经拥有5G用户3.18亿+,在制造、能源、医疗、教育、智慧城市、交通、文旅等领域打造5G专网9000余个、5G行业应用项目2.8万余个。同时,作为新一代信息技术产业发展的主力军,中国电信密切关注不断涌现的新业务、新场景的发展诉求,低空经济就是核心关注点之一。无人机是低空经济发展的重要组成部分,5G网络需要拓展低空立体覆盖能力,满足无人机的实时宽带通信需求。
中国电信积极联合中兴通讯推出了Cluster DRS(Dynamic Radio Sharing)解决方案,依据无人机的飞行轨迹和业务的特点,5G商用网络动态生成以无人机为中心的基站簇,簇内多小区间实现空域波束共享;簇间灵活降低干扰,稳定保障无人机高清视频的实时回传体验。
中国电信5G共建共享工作组黄礼莲总经理表示:”随着中国5G发展渐入佳境,5G-A已成为支撑新业务、新场景发展的重要驱动力。中国电信秉持技术创新和高质量网络紧密结合的方向,致力于深入挖掘5G网络潜能,持续满足新业务、新场景的需求。2021年中国电信首次提出Cluster(5G基站簇)概念,应用到频域形成Cluster DSS方案提升5G用户体验、在时域形成Cluster DFS方案助力5G一网多能。今天,我们将“Cluster”理念应用到空域,可基于5G商用网络支持低空立体覆盖、推动低空经济数智化发展。
中兴通讯高级副总裁张万春介绍到,“在5G创新应用的持续探索过程中,我们坚持将高效5G网络、大数据和智能化相结合,形成强有力的数字基座,支撑新业务、新场景的数智化发展需求。Cluster 系列化技术正是基于这个数字基座,在有限的网络资源和不断提升的业务体验之间寻找最优解,可以依据用户、业务的特点,针对时域、频域和空域进行资源和需求之间的精准匹配、从而激发5G潜能,创造无限价值。”
Cluster DRS解决方案,基于内生AI能力提升网络资源的智能化动态调整能力,推动了网络资源策略从以小区为中心到以用户为中心的转变,为低空经济协同发展保驾护航,也是向6G技术发展的有益探索。中国电信将与中兴通讯继续在更多领域进行创新实践,持续推动经济社会数字化、智能化、绿色化发展。
好文章,需要你的鼓励
这项研究探索了如何通过"LLM情境调节"和"持续工作流程提示"技术来提高大型语言模型在验证化学分子式时的准确性。研究者发现,普通提示方法往往不可靠,因为LLM倾向于自动"纠正"错误而非指出它们。然而,通过精心设计的情境调节提示,研究成功引导Gemini 2.5 Pro不仅识别出文本中的错误,还发现了之前人工审阅未察觉的图像中的分子式错误。这一概念验证研究表明,即使不修改模型本身,也能通过适当的提示策略显著提高LLM在科学技术文档细节验证中的表现。
复旦大学研究团队开发的uLLSAM模型成功将多模态大语言模型(MLLMs)与分割一切模型(SAM)结合,解决了显微镜图像分析的跨域泛化难题。通过创新的视觉-语言语义对齐模块(VLSA)和语义边界正则化(SBR)技术,该模型在9个领域内数据集上提升了7.71%的分割准确度,在10个从未见过的数据集上也展现了10.08%的性能提升。这一统一框架能同时处理光学和电子显微镜图像,大大提高了生物医学图像分析的效率和准确性,为科研人员提供了强大的自动化分析工具。
斯坦福大学等机构研究团队利用强化学习训练大语言模型,使其能够优化汇编代码性能。研究构建了8,072个程序的数据集,并通过近端策略优化(PPO)训练模型生成既正确又高效的汇编代码。实验表明,训练后的Qwen2.5-Coder-7B-PPO模型实现了96.0%的测试通过率和1.47倍平均加速比,超越包括Claude-3.7-sonnet在内的所有其他模型。研究发现模型能识别编译器忽略的优化机会,如用单一指令替代整个循环,为性能敏感应用提供了有价值的优化途径。
这项研究提出了一种改进的声乐效果风格迁移方法,通过在推理时间优化过程中引入高斯先验知识,解决了传统ST-ITO方法忽视参数合理性的问题。研究团队基于DiffVox数据集构建了专业效果器参数分布模型,将风格迁移转化为最大后验概率估计问题。实验结果表明,该方法显著优于基准方法,参数均方误差降低了33%,并在主观听感测试中获得最高评分。这一创新为音频处理领域融合数据驱动和专业知识提供了新思路。