7月26日,2024中国国际数码互动娱乐产品及技术应用展览会(以下简称 ChinaJoy )正式开幕。一加强势登陆ChinaJoy 2024,打造全场最“丝滑”主题展台,现场展示一加与骁龙同带来的极致游戏性能,更有一加自研游戏黑科技,丝滑流畅游戏表现吸引现场众多加油以及数码爱好者争先打卡体验。

一直以来,一加与高通骁龙都保持紧密的合作关系。在 ChinaJoy 正式开幕前一天的骁龙游戏技术赏上,OPPO 游戏中心负责人谭皓也现身会场,并现场展示了一加与高通骁龙合作落地的创新技术。谭皓表示,OPPO 一直都非常重视用户的游戏体验,在每一款产品上都与高通深度联调,在用户群体中形成了非常好的游戏口碑。
作为 OPPO 旗下主打性能的先锋品牌,一加每一代旗舰手机都会搭载高通骁龙 8 系旗舰移动平台,并首发 OPPO 在游戏体验上的新特性。前不久发布的年度性能巅峰大作一加 Ace 3 Pro,就搭载了高通迄今为止性能最强的第三代骁龙 8 移动平台,并基于独家自研性能黑科技榨干 GPU 极限,实现了安卓唯一《原神》120帧,再次拉高游戏体验天花板,极致游戏表现有口皆碑。同时谭皓称,一加还将率先实现某大型 3D 回合制手游的安卓 120 帧超流畅体验,前所未有的游戏表现值得期待。


在骁龙游戏技术赏上被多次提及的年度性能巅峰大作一加 Ace 3 Pro,也在一加ChinaJoy 展台上 C 位出道,将行业独一无二的 120 帧《原神》游戏表现带到所有玩家面前。现场众多粉丝争先上手体验,零距离解锁行业独一无二的流畅丝滑游戏表现。


作为本届 ChinaJoy 广受玩家关注的手机产品,一加 Ace 3 Pro 搭载了独家定制电竞级游戏独显芯片,与第三代骁龙 8 移动平台组成旗舰双芯组合,提供电竞级游戏算力,激发满血游戏性能表现。一加 Ace 3 Pro 不仅拥有行业唯一的原生级120帧游戏表现,同时还有行业领先的原生高分辨率以及独家自研超级 HDR 画质 3.0 功能,为用户带来了带来行业天花板级的极致帧率和极致画质表现。

同时一加 Ace 3 Pro 还深度融合旗舰双芯以及图形软件算法,在“满电玩到关机”、“30°C室温运行”、“游戏+微信语音双开”三大常见重载场景中,一加 Ace 3 Pro 都能实现流畅满帧,是行业唯一能彻底征服三大游戏重载场景的手机产品,也是一加有史以来最强游戏体验。

在一加现场展台,不仅有一加 Ace 3 Pro 零距离上手体验,一加还联动高人气手游《原神》以及《和平精英》带来游戏IP主题体验区。《原神》一直以来都是一加最重要的战略合作伙伴,在现场不仅可以看到一加与《原神》的历年联名主题,还有多个人气角色立牌以及游戏场景展示供玩家合影留念,大型绮良良“猫箱”装置更是成为众多原神粉丝口中的 ChinaJoy 必经打卡点。
而《和平精英》展区中,“八倍镜”、“平底锅”、“三级头”等游戏人气道具也均在现场 1:1 复刻展示,玩家粉丝在沉浸式逛展同时,还纷纷拿起一加 Ace 3 Pro,现场体验行业领先的《和平精英》120 帧模式,高帧战场,流畅吃鸡。




ChinaJoy 是当今全球数字娱乐领域最具知名度与影响力的年度盛会之一,涵盖游戏、影视、电子竞技等多个领域,全面展现全球数字娱乐产业最新发展成果。作为目前最受游戏玩家关注的手机品牌,一加不仅带来了年度性能巅峰大作一加 Ace 3 Pro以及众多沉浸式游戏主题展区,还有趣味“丝滑”coser 走台、游戏主题唱跳演出、实力见证官美依礼芽隔空互动以及集章兑好礼等众多精彩活动,为所有玩家解锁前所未有的惊喜体验。


好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。