作者|孙封蕾
伴随着蜂窝无线通信技术的发展,5G NTN技术相伴相生,为卫星通信的发展带来了更丰富的想象力,NTN(Non-Terrestrial Network),即非地面网络通信,是地面蜂窝通信技术的重要补充。NTN可以用手机直接和近地轨道卫星相连,地面上再架设信关站作为网关,最终连接到5G核心网。5G NTN技术利用卫星通信网络与地面5G网络的融合,可以在不受地形地貌的限制和影响下,实现空、天、地、海多维空间的连接。
卫星通信和5G的链接
卫星通信为偏远地区提供更广泛、更高速的网络服务,真正实现智能设备的广泛连接,NTN技术可以填补移动通信网络覆盖的空白,中微普业带来的卫星通信室内信号覆盖的解决方案,简单来看,就是一个针对于卫星通信的中继站。
中微普业方案技术专家戢红伟介绍,这样的中继站,其实并不需要大家去理解技术原理,只需要知道,他它很安全、方便、高效、可靠。
中微普业方案技术专家戢红伟
“把一端的天线所接收到的无线信号收到之后经过滤波放大、再用电缆传达到另一端的天线上、并发射出去。这么一个过程,如室外的卫星天线收到卫星的信号,经过滤波放大器,再用电缆传递到室内的天线并发射出去,完成卫星信号从室外到室内的“搬移”,反之亦然。实现室内等无卫星信号的地区的信号双向覆盖。
此基站支持天通、北斗三号、海事卫星、星网等星座,可广泛适用于电子产品测试实验室、生产工厂中的产品及功能测试,以及人防掩体、船舶舱室、应急指挥车等场景。
测试默默给我们带来了什么?
中微普业还有很重要的一部分业务,是射频测试,这个测试在默默的陪伴着我们身边,改变着我们的生活。
戢红伟介绍,智能穿戴产品的测试就是很重要的一个场景,例如蓝牙耳机,蓝牙也算是一种无线通信的方式,是短距通信蓝牙,它既然是一个通用的标准,它就会有一些标准。测试的标准,就是要看蓝牙符不符合标准。诸如发射的功率,功率大了之后对人体是有危害的,因为戴在耳朵上,离大脑近,发射功率大就可能对人体的大脑会产生一些损害,功率就不能高于某个值。
尽管蓝牙耳机不像手机一样,有wifi,有2G、3G、4G、5G信号等蜂窝网络信号,需要测试的内容比手机少,比手机简单,但也同样有要求。
“比如说,一个正规的蓝牙耳机厂商,他的产品上市之前,都要经过严格的我们的测试,包含发射功率、接收灵敏度、寄生发射等参数,用于评判此产品是否符合蓝牙协议及法规的标准,但也有一些小作坊做出的蓝牙耳机,在使用中会明显感到信号或者其他地方会存在联接有问题,影响使用体验,区别就在于此。”
测试还不止于此
数据/信号传输的关乎质量事关重要,数据/信号传输的可靠与否需要有据可循,还有很多线材厂商就也成为了中微普业的客户。
戢红伟说,“以前的线材,如以前的视频传输线:AV线、一根线只传一个图像,而且只传出图像,画质会比较模糊,现在都是 HDMI,又叫高清线,所以说一根高清线可以传输更高的速率的信号,在相同的时间以内,可传的数据就更多了,支持的画质就可以更清晰,还有其他的空间,就能把音频一起传过去。要传输这么多的信号,这跟线材在出厂场的时候,就也需要进行检测,看信号传输的质量。”
影响数据传输速率的因素,存在一系列关键参数,如抖动和串扰等,它们会在高速数据传输时产生显著影响。为确保数据传输在可控范围内并符合标准,需要控制并降低时延、抖动和串扰等影响因素。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。