10月21日,夏威夷——骁龙峰会首日,智谱与高通技术公司宣布合作将GLM-4V端侧视觉大模型,面向骁龙8至尊版进行深度适配和推理优化,支持丰富的多模态交互方式,进一步推动多模态生成式AI在终端侧的部署和推广,赋能更加情境化、个性化的终端侧智能体验。
骁龙8至尊版移动平台搭载全新第二代高通®Oryon CPU和高通®Hexagon™ NPU,终端侧AI能力再次实现突破,能够赋能规模更大且更加复杂的多模态生成式AI用例在终端侧高效运行。充分利用骁龙8至尊版的强大终端侧AI性能和高通AI软件栈为模型带来的性能优化,GLM-4V端侧视觉大模型能够实现令人惊叹的处理能力,以超过70 tokens/秒的速度在终端侧高速运行。
改善情境化和定制化一直是用户体验的长期需求。多模态生成式AI模型能够利用终端侧丰富的传感器数据,例如文本、图像、音频、视频等,打造更加直观、无缝的智能交互体验。通过与骁龙8至尊版进行深度适配和推理优化,终端侧多模态应用ChatGLM能够支持三种终端侧交互方式:使用相机进行实时语音对话、上传照片进行对话、上传视频进行对话。丰富的多模态输入输出方式赋能智能助手ChatGLM实现了跨家庭、出行、工作和教育等多个场景的应用,例如通过手机摄像头获取穿搭建议,利用视觉信息实现智能导航,通过车内摄像头识别遗留物品,拍摄画作进行风格解析等。
高通技术公司高级副总裁兼技术规划和边缘解决方案业务总经理马德嘉表示:“高通与智谱共同致力于推动生成式AI在边缘终端上的应用和普及,并已经在手机、PC、汽车等领域展开了紧密合作。结合高通在终端侧AI领域的长期领导力,跨不同边缘终端的广泛市场布局,以及骁龙8至尊版的AI创新,我们在推动终端侧生成式AI发展方面独具优势。多模态是发挥终端生成式AI潜力的重要技术发展方向,我们期待携手智谱,探索多模态在终端侧AI应用上的更多可能。”
智谱COO张帆表示:“骁龙8至尊版移动平台提供了卓越的AI算力,结合高通AI软件栈推理框架的性能优化,使得智谱的终端侧大模型可以在设备端实现高速推理。我们相信,终端侧算力平台的性能跃迁结合大模型能力的进步,会将生成式AI带入新的时代。终端侧运行的生成式AI,在为用户提供变革性体验的同时,能更好地保护用户隐私安全,真正让AI变革用户的日常生活。”
GLM-4V-Mini、GLM-4V-Nano端侧视觉大模型和GLM-4-9B模型即将在高通AI Hub上线,搭载骁龙8至尊版的商用手机均可支持。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。