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AI如何让CRM脱胎换骨?纷享销客罗旭的“终局”思考

2025-04-27 18:07
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2025-04-27 18:07 于佳卉

从18世纪的蒸汽机到19世纪的电力,再到20世纪的信息技术,人类文明已历经三次工业革命。如今,以人工智能为核心的第四次浪潮,正在席卷全球。这场技术浪潮,不仅以前所未有的深度和广度重塑着各行各业的商业模式,更对企业维系生存与增长的命脉——客户关系管理(CRM)系统,带来了根本性的重塑。

面对这场变革,作为深耕中国CRM市场十余年的“老兵”,纷享销客正积极调整航向,全力驱动自身从过去的“连接型CRM”迈向全新的“智能型CRM”时代。

对于AI的发展,纷享销客创始人兼CEO罗旭保持着一份难得的清醒与辩证。他直言:“不高看当下,神话AI;不低看未来,忽视AI。”

他将通用AI的演进路径巧妙地类比自动驾驶技术的发展,表示当前AI技术水平大致处于L3阶段——类似于辅助驾驶,短期内虽非颠覆性,但长期前景不可限量。

在这股汹涌的AI浪潮面前,市场上的玩家呈现出两种姿态:一类是“趋势型”厂商,倾向于快速响应市场热点,将大模型能力进行简单的封装集成,迅速推出应用以迎合短期需求;另一类则是“终局型”厂商,着眼于未来,进行大量、系统化、基础性的深层建设与战略投入。

纷享销客坚定地选择了后者。通过持续的技术积累和前瞻性布局,纷享销客致力于让AI从根本上重新定义CRM的价值边界与核心形态。

AI如何重塑CRM?

“所有行业都会被AI重构一遍”,这句被广泛引用的论断,在CRM领域,会显现出怎样的化学反应?

在罗旭看来,AI对CRM的影响绝非零散功能的简单叠加,而是一场深层次、体系化的全面变革。他将这场重塑归纳为以下三大核心维度:

第一个维度是交互体验的变革。AI将改变用户与CRM系统的交互模式,过去繁琐、程序化的菜单式操作将被更自然的人机对话模式取代。AI能够深度理解用户的自然语言意图,处理复杂的结构化与非结构化数据,并以用户易于理解的自然语言或可视化方式呈现结果,极大提升了软件的可用性和用户体验。AI不是孤立的功能模块,而是以“智能助手”的形式,伴随用户进行各项业务活动,提供实时、智能的协助。

第二个维度是管理范式的变革。AI赋能下的CRM将推动企业管理从传统以目标、任务、流程、责任为核心的管理模式,向更精细、更透明、更可量化的数据驱动管理升级。AI将为管理软件注入新的能力,通过捕捉和分析员工行为、业务过程到最终结果的全链条数据,实现管理的“行为可量化、过程可追溯、结果可预测”,从而构建智能化的管理闭环。

第三个维度是价值逻辑的变革。CRM将不再仅仅是支撑后台流程的“管理软件”,而是赋能一线员工和决策者的“智能平台”。AI不仅能够自动化重复性任务、简化操作流程,更能基于数据提供深度的洞察分析、预测建议和决策支持,从而全面激发组织潜能,驱动企业实现业务增长。

那么,面对AI的巨大潜力,企业用户在构建或选择AI能力时应关注哪些核心要素?罗旭表示,企业级AI与消费级AI存在本质区别,他概括了企业级AI要满足的四个特征。

  • 高确定性:企业级AI不能“差不多就好”,每一次输出都需精准无误,避免造成决策失误,影响整个组织的运营。
  • 高场景化:作为直接服务于生产力提升的工具,企业级AI必须与具体业务场景紧密结合,才能真正释放价值。AI与特定场景融合得越细致、边界越清晰,越能精准解决实际问题,越受企业用户青睐。
  • 平台化:企业需求千变万化,难以用预设的AI应用穷尽所有管理场景。因此,优秀的企业级AI需要具备平台能力,在提供开箱即用的标准场景AI应用基础上,允许用户根据自身的业务特点和需求,灵活地构建或二次开发个性化的智能体。从某种意义上说,这赋予了企业用户“技术民主化”的能力。
  • 高安全性:数据作为企业最核心、最敏感的资产,保障数据安全就是保障企业级AI的生命线。因此企业级AI必须建立严密的数据安全机制,确保每一次智能交互都在安全边界内进行。

这四大特征,正是纷享销客构建ShareAI平台的核心设计逻辑,也是其差异化的优势所在。

ShareAI:AI×CRM的结晶

ShareAI,正是推动纷享销客迈向“智能型CRM”的核心引擎。纷享销客ShareAI以纷享销客PaaS平台为基石,在此基础上构建 AI PaaS平台,通过整合行业知识与多模态AI能力,形成“AI+CRM+行业智慧”的核心设计原则,为不同行业场景提供定制化的智能赋能。

ShareAI平台采用了三层架构设计:AI基础设施层、AI能力层和AI应用层。

在AI基础设施层,平台接入了各主流大模型,并基于纷享销客积累的行业数据和业务经验,构建了更贴合CRM场景的营销小模型,以及向量数据库、权限设计等能力。

在AI能力层,平台提供一系列通用的基础AI能力,包括内容生成、流程编排、知识库检索等,并构建了各类专业的“设计器”,核心是将AI能力与具体的业务场景深度耦合。

在AI应用层,平台提供开箱即用的场景化应用,覆盖营销、销售、服务等关键场景。同时,将Agent构建平台ShareAgent开放给企业用户,赋能用户在自身业务场景中灵活设计和部署智能体。

“我们最终输出给用户的是成熟场景的应用和开放性的平台能力。”罗旭表示,平台化思维的核心价值是赋予用户“技术平权”,将高壁垒、高专业性的AI技术能力“消费品化”,让企业能够高效灵活地构建符合自身需求的智能体。

他进一步解释:“我们构建的并不是一个通用AI平台,而是一个与CRM数据、权限、场景深度融合的一体化AI平台。我们所有产品都建立在自己的数据平台上,避免了信息孤岛和数据不一致问题。”

在企业极为关注的数据安全方面,ShareAI采取了多重严密措施。通过与大模型厂商签订零留存协议、实施权限控制、数据脱敏等措施,最大限度保护企业数据隐私。此外,平台还支持企业对接私有化部署的大模型,进一步强化数据不出域的安全保障。

对于AI平台的发展,罗旭表示,一方面,随着底层AI模型从L3向更高级别演进,ShareAI平台的能力将随之增强;另一方面,平台上持续产生的丰富业务数据和场景数据,将形成强大的飞轮效应,反哺AI模型,使其变得更加精准和智能。

智能场景落地,为一线业务提效

在实际应用中,ShareAI能够在多个关键业务场景中发挥价值,罗旭重点分享了两个典型场景。

一个是销售现场管理场景,在这个场景中,AI构建了一个完整闭环。销售拜访前,AI助手可提供全面的客户情报,帮助销售做足准备;拜访过程中,AI助手通过录音转写和实时话术建议,辅助销售与客户高效沟通;拜访后,AI助手能还原现场,自动生成会议纪要,并将优秀沟通实践沉淀为知识资产。

另一个是智能客服场景。纷享销客提供7×24小时客服机器人,支持多渠道接入,能够即时响应客户咨询,自主解答问题,自动创建工单、案例、线索进行跟进。智能客服助手则能辅助人工客服高效处理会话和邮件,提升服务效率和客户满意度。此外,AI助手还能承担大量重复性的电话拨打和线索清洗工作,解决人工SDR(销售开发代表)的情绪问题,并通过智能话术和质检提升沟通有效性。

随着中国企业加速出海,国际化成为纷享销客的重要战略方向。罗旭透露,公司对现有产品进行国际化改造,推进海外数据中心部署和全球合规认证,同时将ShareAI能力无缝平移到国际市场,为中国企业出海提供智能化支持。

放眼未来,AI对SaaS行业的重塑将是全方位的。比如在商业模式上,可能从传统的License授权模式,逐步演进出更具创新性的收费模式,例如按智能体付费,甚至按“效果”付费模式。与此同时,SaaS公司的角色也将发生转变,未来SaaS企业可能不仅是软件提供商,而进化为能够提供数据洞察和咨询方案的知识服务伙伴,为客户创造更高层次的价值。

从“连接型CRM”到“智能型 CRM”,纷享销客的这场战略升级,绝非追赶潮流的简单跟风,而是基于对AI技术潜力、企业级应用挑战以及长期价值的深刻洞察和坚定投入。在众多企业争相推出AI产品的喧嚣中,纷享销客选择了一条扎实的道路——专注于构建与CRM核心业务深度融合、能真正解决企业实际问题的AI能力,以“终局性”的战略投入,与企业一道,共同开启由数据和智慧驱动的新增长篇章。

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于佳卉

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