随着多省市公布高考分数线,志愿填报热度持续飙升。记者从夸克获悉,出分后第二天,夸克已经生成100万份定制化的志愿报告。目前生成一份志愿报告的时间约5分钟。阿里巴巴此前宣布,为保障考生的志愿报告生成需求,已将支持夸克的算力资源提升至去年的100倍。
目前已出分的省市包括上海、天津、内蒙古、黑龙江、重庆、福建。其中,上海每三名考生中就有一人使用了夸克的志愿报告。相比其他志愿工具,夸克是国内唯一可以生成专家级志愿报告的产品。
根据清华大学研究团队的对比,夸克志愿报告在数据完整性、分析能力与决策水平方面,已具备与人类志愿专家相似的水准。其背后依托的是一套专为高考志愿设计的大模型,由数百位志愿规划师参与训练,算法工程师将人类专家的思考过程转化为数万条高质量推理数据。模型产出的志愿方案再由专家多维评估,逐项打分形成反馈闭环。
业内人士指出,100万份志愿报告被领取,标志着志愿工具正从“辅助选项”跃升为考生的“刚性需求”。常规信息查询已难以满足考生对精准匹配和个性化决策的需求,专业级的志愿报告正成为主流选择。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。