
10月23日,阿里旗下AI旗舰应用夸克上线对话助手,这一采用Qwen最新闭源模型的对话助手的上线更新,让夸克实现了AI搜索与对话的深度融合。
2025年是大模型重构用户体验的一年,在这一年里,国内头部AI团队也迎来了高光时刻,从2025年8月全球知名风险投资机构a16z基于过去两年多月度访问和月活用户发布的《全球Top 100生成式AI消费应用榜单》来看,在网页端和移动端TOP 50榜单中,分别有11款和22款国内产品上榜。
夸克在网页端和移动端两个榜单中均榜上有名,不过,在此之前,夸克更多是以AI搜索能力著称,相较而言,豆包则是以AI对话能力著称的AI应用。
然而,就在前不久,有媒体援引知情人士消息报道称,夸克内部正在推进一项代号为“C计划”的AI业务,这项计划由夸克核心团队主导,通义实验室也有参与,这项计划与对话式AI应用布局有关,且近日就会有应用成果落地。
如此来看,夸克此次上线的AI对话助手,正是此前业界猜测的“C计划”。

那么,夸克AI对话助手上线对于行业有怎样的影响呢?
在ChatGPT问世后,对话式AI开始形成潮流,并有与主流搜索应用结合的趋势,作为OpenAI的资方之一,微软就曾在自己的搜索引擎中引入ChatGPT,尝试将生成式AI与搜索结合,再与谷歌一争高下。
从过去两年技术发展趋势来看,微软并没能挑战谷歌在搜索领域的江湖地位,但整个行业却发生了两个变化:
第一,AI搜索开始兴起,包括谷歌、百度、夸克等搜索引擎,都开始基于生成式AI技术,优化搜索引擎,提升搜索能力;
第二,对话式AI成为区别于AI搜索的另一条被用户逐渐习惯的人机交互形式,越来越多的对话式AI应用开始兴起,在国内,豆包就成了一个标志性产品。
也是在此时、在迈入生成式AI时代时,一个问题悄然出现——用户在获取信息和解决复杂问题时,经常需要在两类应用间切换:
第一类是AI搜索引擎,用户需要基于此类应用获取即时、可验证的客观信息;
第二类是AI聊天助手,用户需要与此类应用进行深入探讨、内容创作和多轮答疑。
夸克此次的产品更新,正是为了打破这种割裂的局面。
在夸克上线AI对话助手后,用户在同一个App内,既能基于搜索引擎功能获取即使、客观信息,也与AI进行“深入”对话获取创作灵感和专业知识。

据悉,此次上线的AI对话助手还能依托夸克AI搜索的实时检索能力,对高质量信息源进行多链路的核验与追溯。
这有效地解决了独立AI助手普遍存在的“信息幻觉”问题,确保了答案的准确性和可靠性,让结果“有源可查”。
此外,作为夸克背后的通用基础大模型,Qwen最新的闭源模型也为夸克对话助手提供强大动力。
就在上个月,在2025云栖大会上,阿里正式对外发布了Qwen3-Max,这一模型性能超越GPT-5和Claude Opus 4,跻身全球前三。

据悉,为了确保生成内容的专业度,夸克算法团队已经与通义实验室成立了联合研发小组,专注于搜索推理与可信生成。
此前业界曾有猜测,夸克“C计划”是否会再造一个“豆包”来与字节竞争?
现在来看,夸克的选择是“融合”——构建一个更通用的超级AI应用。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。