
10月23日,阿里旗下AI旗舰应用夸克上线对话助手,这一采用Qwen最新闭源模型的对话助手的上线更新,让夸克实现了AI搜索与对话的深度融合。
2025年是大模型重构用户体验的一年,在这一年里,国内头部AI团队也迎来了高光时刻,从2025年8月全球知名风险投资机构a16z基于过去两年多月度访问和月活用户发布的《全球Top 100生成式AI消费应用榜单》来看,在网页端和移动端TOP 50榜单中,分别有11款和22款国内产品上榜。
夸克在网页端和移动端两个榜单中均榜上有名,不过,在此之前,夸克更多是以AI搜索能力著称,相较而言,豆包则是以AI对话能力著称的AI应用。
然而,就在前不久,有媒体援引知情人士消息报道称,夸克内部正在推进一项代号为“C计划”的AI业务,这项计划由夸克核心团队主导,通义实验室也有参与,这项计划与对话式AI应用布局有关,且近日就会有应用成果落地。
如此来看,夸克此次上线的AI对话助手,正是此前业界猜测的“C计划”。

那么,夸克AI对话助手上线对于行业有怎样的影响呢?
在ChatGPT问世后,对话式AI开始形成潮流,并有与主流搜索应用结合的趋势,作为OpenAI的资方之一,微软就曾在自己的搜索引擎中引入ChatGPT,尝试将生成式AI与搜索结合,再与谷歌一争高下。
从过去两年技术发展趋势来看,微软并没能挑战谷歌在搜索领域的江湖地位,但整个行业却发生了两个变化:
第一,AI搜索开始兴起,包括谷歌、百度、夸克等搜索引擎,都开始基于生成式AI技术,优化搜索引擎,提升搜索能力;
第二,对话式AI成为区别于AI搜索的另一条被用户逐渐习惯的人机交互形式,越来越多的对话式AI应用开始兴起,在国内,豆包就成了一个标志性产品。
也是在此时、在迈入生成式AI时代时,一个问题悄然出现——用户在获取信息和解决复杂问题时,经常需要在两类应用间切换:
第一类是AI搜索引擎,用户需要基于此类应用获取即时、可验证的客观信息;
第二类是AI聊天助手,用户需要与此类应用进行深入探讨、内容创作和多轮答疑。
夸克此次的产品更新,正是为了打破这种割裂的局面。
在夸克上线AI对话助手后,用户在同一个App内,既能基于搜索引擎功能获取即使、客观信息,也与AI进行“深入”对话获取创作灵感和专业知识。

据悉,此次上线的AI对话助手还能依托夸克AI搜索的实时检索能力,对高质量信息源进行多链路的核验与追溯。
这有效地解决了独立AI助手普遍存在的“信息幻觉”问题,确保了答案的准确性和可靠性,让结果“有源可查”。
此外,作为夸克背后的通用基础大模型,Qwen最新的闭源模型也为夸克对话助手提供强大动力。
就在上个月,在2025云栖大会上,阿里正式对外发布了Qwen3-Max,这一模型性能超越GPT-5和Claude Opus 4,跻身全球前三。

据悉,为了确保生成内容的专业度,夸克算法团队已经与通义实验室成立了联合研发小组,专注于搜索推理与可信生成。
此前业界曾有猜测,夸克“C计划”是否会再造一个“豆包”来与字节竞争?
现在来看,夸克的选择是“融合”——构建一个更通用的超级AI应用。
好文章,需要你的鼓励
加州大学洛杉矶分校等机构联合推出的Unify-Agent突破了传统AI图像生成的知识局限,通过整合"思考-搜索-整理-绘制"四步工作流程,让AI画师具备主动查找资料的能力。该系统在FactIP基准测试中相关性指标提升61%,特别擅长处理需要准确世界知识的长尾内容和文化特色图像生成任务。
中科院团队开发的FlowPIE系统首次将动态文献探索与创意进化相结合,突破传统AI科学创意生成的同质化局限。该系统通过流引导蒙特卡洛树搜索实现文献检索与创意生成的紧密耦合,并采用类生物进化机制持续优化创意质量。实验显示,FlowPIE在新颖性、可行性等维度显著超越现有方法,展现出强大的跨领域泛化能力,为AI辅助科研开辟了新路径。
阿里巴巴DAMO研究院推出Lingshu-Cell虚拟细胞建模系统,采用掩码离散扩散模型技术,能够精确模拟和预测细胞在基因编辑、药物刺激等干预下的反应。该系统在国际虚拟细胞挑战赛中表现出色,为个性化医疗和药物开发开辟了全新路径,标志着数字生物学时代的到来。
上海AI实验室联合多所高校发布GEMS技术,通过智能团队协作机制让60亿参数的小模型在图像生成上超越顶级商业模型。该系统包含循环优化、记忆管理和技能库三大核心,采用多轮迭代和专业技能匹配,在主流测试中提升14分以上,为资源受限环境下的高质量AI应用提供新方案。