从家庭存储中心到本地AI大脑，NAS如何智能进化？

2024年一次AI PC主题活动会后的英特尔内部会议上，一个新的话题被提上了议程——现在我们已经有了AI PC，是不是也应该做一个AI NAS呢？

作为本地网络存储设备，NAS当时在国内外已经流行起来，来自IDC的统计数据显示，2024年中国家用网络存储（HomeNAS）设备市场出货量已经突破58.5万台，同比增长33%。

尤其是在2025年底，OpenClaw（龙虾）继Manus之后，在全球再次引爆智能体热潮后，越来越多用户对本地智能存储设备提出了新需求，英特尔在过去6个月里进行了大量用户访谈后，他们发现：

一些企业依然在用陈旧的文档管理系统做资料管理，需要配备2-3人为这些文档打标签，像律师这类在本地存储了大量数据的人群，对本地大模型应用有着强需求，迫切需要本地智能存储设备……

这类人群包括前后端协作的媒体组、做内容的视频项目组、养图库的影视工作室、中小团队的管理者与归档岗，这些人是内容创作者、是知识工作者，他们对于开机即用的本地数据中枢有着越来越强的需求。

英特尔中国区技术部总经理高宇在近日的英特尔AI NAS（智存宝）与Thunderbolt雷电解决方案峰会上指出，“现在所有人都在关注如何将智能体放到NAS里，从而让NAS从一个静态数据存储工具变成一个7x24小时干活儿硅基牛马。”

一大批AI NAS产品也在这次活动上正式亮相。

AI NAS三大应用场景

据IDC预测数据显示，从2026年到2030年，本地数据存储需求将从0.5ZB增涨到25ZB。

与此同时，诸如OpenClaw、Hermes Agent等智能体的出现，一方面进一步带来了本地数据量的激增，另一方面也对本地存储设备的计算能力提出了更高的要求。

传统NAS转向AI NAS就成了当下的必然。

实际上，诸如绿联、威联通、极空间、铁威马等NAS厂商，已经在思考如何将NAS AI化，将大模型乃至智能体，集成到了NAS设备中，相应的AI NAS设备也将在今年陆续面市。

如果将NAS用户做一个划分的话，基本可以划分为三类用户，分别是：家庭和个人、中小企业、设计师行业，这三类人群对于AI的需求又各有不同。

中小企业和设计师行业的一大需求是本地知识库管理，这类人群本地存有大量数据，如何通过人工智能技术构建更智能的本地知识库，一句话问答乃至模糊搜索，随时提取任意数据，是这类人群的一大痛点需求；

而通过智能体应用提升企业应用效率和生产力，是中小企业对于NAS的另一个需求。

家庭和个人对于AI NAS的应用则更为多样化，英特尔将家庭目前对于AI NAS的需求总结为三类场景：智能NAS管家、知心伙伴、家庭智能守护。

智能NAS管家是将AI NAS作为家庭智能中枢的一个功能，在该功能模式下，你可以与AI NAS进行交互，通过AI NAS进行家庭网络诊断、查询家庭中都有哪些智能设备，可以跨越智能家居生态壁垒，减少控制入口。

知心伙伴是对NAS积累的数据进行深入理解挖掘，在这个功能之下，你可以仅仅通过一句话来让AI NAS帮你生成社交媒体文案、端云结合进行视频剪辑、家庭教育数据进行分析。

英特尔技术专家在现场演示了通过一句话让AI NAS对存储的视频数据进行检索并直接生成视频的功能，在告诉AI NAS“帮我挑选3段自然风光的视频，做一个20s的vlog”之后，AI NAS完全自主生成了一个vlog视频。

家庭智能守护是通过AI NAS内置的智能体，为用户提供7x24小时在线多模态深度理解、主动关怀服务，家庭看护摄像头通过目标检测和VLM深度理解能力，实时关注家中宠物，对宠物行为提醒和家居联动。

英特尔技术专家在现场进行的一个演示是，AI NAS通过家庭摄像头识别出家中地面上的宠物排泄物，叫停家中正在工作的扫地机器人，避免了一场家庭清洁“灾难”的发生。

不难发现，相较于传统NAS，AI NAS已经不仅仅局限于数据传输和数据存储，而是加入了更多数据分析、数据应用的能力，与之相应的，是对算力提出的更高需求。

AI NAS的算力需求

就在前不久，继AI PC后，英特尔提出了智能体PC这一概念。

高宇当时对此给出的解释是，智能体PC是一个为智能体使用而优化的进阶版AI PC，是每个人的数字分身。

实际上，智能体PC又不仅仅指的是PC，包括轻薄笔记本、Mini PC、一体机、AI Box、边缘网关，都被纳入了智能体PC之列，当然，这其中也包括AI NAS。

对于智能体PC这样的端侧设备配备的大模型，英特尔给出了一个相对精准的参考数据：35B上下的模型目前更适合运行在端侧。

这样的判断本质上是基于当下端侧所能提供的算力，就AI NAS而言，英特尔目前提供三类算力：

第一，第三代英特尔酷睿处理器，搭配6核处理器，可提供40TOPS算力，适合在本地运行8B以下模型，是针对成本友好型轻量化混合AI部署提供的算力，可用于家庭、个人场景的数据智能管理；

第二，第三代英特尔酷睿Ultra处理器，搭配8/16核处理器的第三代英特尔酷睿Ultra处理器最高达100TOPS，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可以进一步将算力提升到180TOPS，适合在本地运行8-35B模型，是针对多样化混合AI部署提供的算力，可用于支持家庭、个人、中小企业对于智能存储及各类智能体基础应用的需求；

第三，英特尔锐炫Pro B系列，搭配可扩展独立显卡，最高可提供367TOPS的AI算力，适合在本地运行8-35B模型，是针对高吞吐混合AI部署提供的算力，可用于企业本地知识库、行业数据分析和办公智能体等领域。

基于这三类算力，AI NAS也相应对外呈现出了入门级、进阶版、企业级三类产品形态，我们在大会现场也看到了AI NAS这三类产品的诸多新品。

作为典型的本地存储设备，在智能化进化过程中，此前一度由于本地算力所限，需要借助端云混合模式来提升AI能力，绿联此前就曾与MiniMax合作、在系统中预装MiniMax大模型，并将OpenClaw应用上线到了绿联NAS私有云UGOS Pro应用中心，采用端云结合模式，将大模型和OpenClaw带到了AI NAS中。

不过，绿联产品经理杨超在接受媒体采访时告诉我们，“现在搭载第三代英特尔酷睿Ultra平台的AI NAS在力求大模型的本地运算，以此严格保证数据隐私，而如果像是中小企业需要更大本地算力，还可以通过扩展坞形式外接Intel ARC显卡（例如英特尔锐炫Pro B70显卡），从而可以在本地跑70B、乃至更大的模型。”

如此一来，在加入AI能力后，未来的AI NAS依然会是一款定位本地存储、本地计算、本地AI的产品，更强调的是从端侧存储能力拓展到端侧计算能力。

AI为NAS打开千亿市场

《麦肯锡2025年知识工作者效率报告》中指出，企业员工平均每天要花费1.8小时在搜索和整理信息上，占工作时间的22%，而在跨部门项目中，这个比例会更高。

大模型恰好可以很好地胜任数据检测和信息整理此类任务，而NAS又是个人、家庭，乃至中小企业越来越多使用的私有存储设备，AI NAS的需求也就开始日益攀升。

据英特尔与Fortune Business做的联合调研结果显示，从2026年到2034年，AI NAS增长率将达到26.9%，全球市场规模在2034年将会增长到1600亿美元。

IDC也指出，在这个过程中，会有越来越多的NAS平台转向AI NAS，到2034年，AI将会为NAS带来超过1400亿美元的市场空间，届时AI NAS占比将会超过95%。

在NAS智能化进程中，作为本就高度关注生态建设的英特尔，打造了一系列AI应用与中间层软件SDK，这其中包括图片&视频检索SDK、本地智能体知识库、多AI任务管理和性能优化、樱桃AI助手2.0、基于IA的智能体安全参考架构、基于NPU加速的视觉感知、智能体性能&行为观测与分析等。

据英特尔技术专家透露，英特尔会与客户进行大量沟通，在形成清晰的需求后，会在内部找相应的团队从底层做好技术开发，从而让所有的AI NAS客户都能快速使用这些SDK开发相应的功能。

这样的算力生态和软件生态的构建，是应对NAS智能化升级、应对AI NAS需求爆发的基础保障。

冰鲸CEO潘鑫磊在峰会上就曾透露，“我们认为未来每6个月，Agentic领域将会发生巨大变化，与此同时，我们也在结合英特尔技术栈开发一款安全、可控、自主的原生本地智能体。”

也正是在本地算力生态逐渐完善、在越来越多智能体和AI应用的加持下，AI NAS或将成为个人和家庭不可或缺的智能数据中枢。