对话京东郑小丹：京东为什么押注具身智能赛道？

作者 | 金旺

栏目 | 机器人新纪元

8月19日，WRC 2026正式开幕，大会首日，京东就对外公布了面向机器人的战略布局。

京东面向机器人的战略布局，被拆分到了三个层面：

供应链层面，截至2028年，京东将在机器人领域投入百亿资源，助力100个品牌独立销售额破10亿，以极致供应链推动行业降本增效，实现机器人产业走进百万个终端场景，让消费级机器人走进海内外千万家庭；

服务层面，未来5年，京东将建立覆盖全球超100个国家的售后服务能力，创造超10万名机器人售后服务工程师新就业岗位，建立80个RoboBase机器人基地，打造机器人全生命周期服务平台；

技术层面，京东附身智能JoyInside加速打造 “AI Home” 智能生态，预计年内实现包含机器人产品在内的超千万终端设备接入，京东云计划两年内累计采集超1000万小时真实场景数据。

三个层面、三组数据，京东的这次战略发布告诉所有人，京东在具身智能领域押了重注，也在成为具身智能产业的绝对拥趸。

实际上，这也是京东第二年成为世界机器人大会全球战略合作伙伴，我们在WRC 2026现场见到了京东零售具身智能业务负责人郑小丹。

在接受媒体采访时，她为我们剖析了京东在具身智能领域的战略规划，以及京东为什么会在具身智能领域押重注。

01 京东为什么在具身智能领域押重注？

问：今年机器人产业最明显的变化是什么？

郑小丹：第一个变化是大家更务实了。

去年大家看到机器人表演，觉得很热闹，今年不一样，所有人都在关心机器人能不能在场景中跑起来，即使只完成一个简单任务，只要真正在场景里做出来，就与发布一段视频完全不同。

第二，大家更加关注模型。

机器人要在复杂场景中完成任务，只靠VLA或者遥操作是不够的，它需要更强的泛化能力，模型就是底层驱动力，今年世界模型讨论得非常热，当然，世界模型未必就是终局，它还是学术界共同探索的方向，模型又会延伸出数据、预训练和后训练。

第三，消费级产品越来越多。

消费级人形机器人和四足机器狗在去年第四季度才开始出现，今年已经明显增加。

此外，细分场景的要求也在分化，工业和特种场景可能使用的都是机器狗，但它们需要完成的工作和行业Know-how并不一样，未来会形成更细分、更专业的产品。

问：京东为什么从去年开始开放内部场景，并把机器人上升为集团战略？

郑小丹：现在整个机器人产业面临的一个很大困境，就是缺少落地应用场景，从去年开始，京东已经把内部场景开放出来，与机器人企业合作，包括物流、线下零售、健康等诸多场景。

我们很早开始做这件事，首先是因为机器人提效很有价值，人不可能24小时上班，比如夜间人无法持续工作的时候，机器人是不是可以进来干活？是不是可以帮助我们提高工作效率？

以京东物流为例，我们大概有3600多个仓库，这些仓库里有大量工作可以让机器人参与，包括分拣、打包、履约，以及搬运一些人无法负载的重物，这些都有很大的应用空间。

第二，机器人进入千行百业、千家万户，只靠本体或者“大脑”是不够的，京东本身就是巨大的场景使用方，我们希望帮助厂商进入真实环境，让机器人一边干活，一边提升泛化能力和效率。

问：具身智能产业仍处于早期，京东为什么选择在这个阶段重金投入？

郑小丹：底层还是因为我们对整个物理AI非常坚定。

以京东物流为例，大家能够感受到，今天有这么多提升效率的需求，以终为始来看，这些问题未来就应该通过物理AI、通过更聪明的机器人来解决，既然存在明确需求，我们为什么不去做这件事？这是京东的战略选择。

京东虽然有很多业务和品类，但我们本质上是在做数字化社会供应链，我们做的事情与自己的基因相匹配：

怎么让机器人连接更多终端，进入千行百业和千家万户？

客户购买、使用机器人时产生的需求和痛点，能不能提前、有效地得到满足？

用户的声音能不能传递给厂商和产业前端？

包括在这个过程中，京东也可以发挥已有的规模化优势，帮助产业降低成本，这些都是京东擅长的事情，也是我们投入这么多资源，希望更好地服务产业发展的原因。

从去年开始，京东就是WRC全球战略合作伙伴，也与很多企业合作机器人马拉松等活动，本质上，我们希望成为给整个产业赋能、为产业加速的生态合作伙伴。

02 具身机器人场景化落地，走到了哪一步？

问：与AGV、AMR和机械臂相比，具身机器人在仓储物流场景中主要解决了哪些前者不曾解决的问题？

郑小丹：物流场景不只是京东关注，整个行业都很关注，这个场景中有很多事情不是人随时都能覆盖，比如特别重的物品、非标物品，以及夜间作业，降低物流成本又要求这些任务必须被解决，所以物流行业对机器人的接受程度天然很高。

机械臂、AGV、无人小车通常解决特定环节的任务，但还存在大量长序列、非固定点位的任务需要具身机器人参与。

例如仓库中的包裹并不标准化，有的是软包装，有的是硬纸壳，摆放角度也不一样，传统设备很难快速反应，需要机器人有更强的“大脑”，把模型能力和动作任务深度结合起来。

当然，这其中的挑战也很大，现阶段机器人干活的效率一定没有人高，在节拍和准确率上还无法与人完全匹配，企业必然会面对“用还是不用”的选择。

对京东来说，物流在整体业务中占比很重，我们也很早推出了无人“亚洲一号”仓，所以有动力推进这件事，现在我们一边与产业企业合作，一边在生产线上探索人与机器怎么配合，在实际运行中持续迭代。

问：消费级机器人已经出现了哪些真实需求？为什么还没有大规模进入家庭？

郑小丹：消费级市场已经出现了一些不错的产品，例如AI陪伴类产品在京东卖得很好，它既能进行情绪互动，也能通过Agent“大脑”实现更强交互，可以成为生活搭子、健康管家，还能帮助用户点外卖。

围棋机器人很受老年人欢迎，外骨骼机器人也很火，不只是“新老年人”登山、旅游时会用，年轻人爬长城也会使用，小人形机器人和四足机器狗同样出现了消费级趋势。

此外，真实用户也在分化。

宝妈会给孩子购买AI陪伴机器人，城市年轻女性可能有陪伴需求，外骨骼和康养出行机器人，购买者可能是子女，实际使用者是父母。

消费级机器狗和人形机器人的用户，更多是中产和家庭人群，有些产品可以编程，有些机器狗能带到户外，露营时帮助搬运物品，还能自主避障。

但在中国制造一台机器人已经不是难点，真正的问题是技术与产品之间还有鸿沟。机器人会跳舞、跟随和避障，消费者就一定会买吗？实际上大家仍然会问“我为什么要买”，如果是消费级产品，它必须回答究竟解决了用户的什么痛点。

用户希望机器人做家务、带孩子，但这类技术还没有完全收敛，机器人进入家庭以后，要识别环境、理解任务并完成执行。不论VLA还是世界模型，都还有很多问题需要回答。

问：真实场景数据为什么重要？京东如何保证数据质量？

郑小丹：没有数据，模型就无法变得更强，也无法获得更强的泛化能力，完成做家务、打螺丝等任务。

过去主要依靠机器人本体采集数据，但模型需要Scaling时，数据量可能不够，所以现在第一视角Ego数据、UMI手持设备采集等方式都受到关注。

实际上，一些京东物流员工已经携带Ego设备，在真实工作中同步采集数据，我们还在拓展工业、特种以及经过隐私授权的家庭场景。

衡量数据不能只看小时数，更重要的是质量和真实性。

仿真不一定完全符合物理规律，Sim2Real之间存在Gap，真实场景数据在预训练阶段有优势，后训练更需要回到真实环境中验证。

数据采集完成后还要经过清洗、标注和评测，也会涉及仿真、合成等工作，京东的技术和研究团队会对整套流程进行把控，确保数据能够服务不同模型路线。

03 京东在具身智能产业中，扮演怎样的角色？

问：京东已经与大量机器人企业合作，希望在产业中扮演什么角色？

郑小丹：目前京东已经与两三百家机器人厂商开展自营合作，不只是建立联系，而是已经在自营平台上开展业务。

第一，我们要帮助产品更好地被客户了解。京东B端有800万企业客户，C端有9亿用户，既有线上平台，也有数万家线下门店，我们会开设线下体验店，让大家在日常生活中接触到机器人。

第二，我们会把平台观察到的消费趋势分享给品牌，帮助厂商定义产品、理解用户真正需要什么。技术和产品之间还有鸿沟，京东希望成为连接二者的桥梁。

第三，我们会发挥供应链、京东工业、基础模型、Agent和真实场景等能力，帮助产业降低成本、提升机器人泛化能力。

此外，京东也有投资团队，投资了很多机器人企业，我们希望成为给产业赋能、为产业加速的生态合作伙伴。

问：销售之外，京东如何解决机器人售后和使用成本问题？

郑小丹：京东已经获得几十家机器人厂商的售后授权。我们还推出了“机器人120”计划，在北京、上海、广州、深圳配备机器人“救护车”。如果机器人坏了，工程师可以上门，最快两个小时到达客户所在地。

租赁也是降低使用门槛的一种方式，京东从去年开始做机器人租赁，既有自营业务，也与几家主流租赁平台合作。让所有人直接买一台机器人，成本还比较高，所以租赁服务很有必要。

京东自营租赁主要解决标准化需求，仓库中会放置已经调试好的机器人，比如客户需要文娱表演时，可以快速点对点交付。我们也希望通过差异化租赁，让具身机器人和商业服务机器人以更低成本进入各行各业。

问：JoyInside与机器人厂商自研“大脑”是否存在竞争？

郑小丹：我认为双方更多是合作关系，不是纯竞争关系。

以JoyInside为例，它不仅提供语言交互，还可以调用京东购物平台，帮助用户点外卖，也可以与京东健康大模型结合，成为健康管家。

对厂商来说，所有能力都自己做，可能没有找合作伙伴效率高，不同企业擅长的方向不一样，合作形式自然会有差异，但大家在商业合作中是平等的。

机器人产业现阶段更重要的是大家共同往前走，把问题放到更大的尺度上，看中国机器人产业如何发展，协同发展更重要。

问：为什么机器人出海必须同步建设售后能力？

郑小丹：机器卖到海外以后，如果坏了，不能让客户一直等，再找时间集中派工程师出差维修，这没有解决真正的落地问题，也不符合客户为先的原则。

所以京东在英国和德国把机器人售后维修站点直接设在当地，我们先在国内把人员能力培养好，再部署到当地，确保客户出现问题时可以立即响应。

前段时间，有一台咖啡机器人在英国损坏，京东工程师最快4个小时解决了问题，品牌CEO还在社交媒体上分享了这件事。

机器人出海不能只有商品销售，仓储、配送、安装、维修和保养都要一起跟上。