经过1天的发布会、采访,我和ZDNet李钧主编认为今天CES说了12个以下的不:
1、英特尔的无线嵌入式芯片对自已是电脑CPU芯片厂商说了不;
2、英特尔对人机交换全指的触控说了不;
3、英特尔嵌入式对单操作系统说了不;
4、英特尔对制作大片只属于技术专家说不,未来平民也可用普通PC的浸入式体验用自己的创意做大片;
5、英特尔对只能用专用设备做3D打印说不;
6、英特尔对手机安全技术收费说不;
7、英特尔对引起战争的半导体材料的使用和商业价值说不;
8、三星对平面电视说不,推出105英寸曲面电视;
9、夏普对4K技术应用说不;
10、LG、三星、索尼、夏普对60英寸以下电视屏说不;
11、美、德、日头号汽车厂商对非联网的汽车说不;
12、华为对6英寸屏幕以下手机说不,发布4G制式 6.1英寸手机。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。