CES作为一年一度的电子产业盛会,今年的展位面积已经超过了200万平方英尺,全球IT厂商在这里齐聚一堂,不仅可以展示最新的技术、设备,还可以寻求合作伙伴及商机,而且消费者电子协会(CEA)也会为有潜力的年轻企业家提供更好的平台。
在今天上午的主题演讲中,消费者电子协会主席兼CEO Gary Shapiro用创新、蜕变与融合三个词概括了电子产业的走向以及发展趋势。他提及了3D打印、无人驾驶、4K等技术,并表示创新技术的诞生不仅有助于经济增长,也会带来更多的工作岗位,更重要的是它能改变这个世界;而科技的发展也是不断蜕变的过程,企业及技术都需要迎合着发展趋势进行蜕变;不同产业的融合,将会给予厂商更多的可能,Gary Shapiro表示他正在积极促成广播与电视的融合。
在主题演讲上,Gary Shapiro还公布了2014半年度产业预测报告,称今年全球消费电子产业营收预计将增长2.4%,收入达到2080亿美元。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。