美国时间1月8日在CES2014期间采访了联想集团副总裁、中国区总裁陈旭东,他在回答对CES 2014感受时表示:“本届CES没有给他带来太多惊喜。”在回答有关联想对汽车电子市场的战略计划时陈旭东表示,他关注这个市场己有两年,但目前联想没有这方面的计划。
据记者分析,联想已成为世界上最大的PC+厂商,参展CES也已经5年,因此陈旭东感觉无惊喜非常自然。
他在回答联想为何在CES上没有展出大屏智能电视时表示,目前联想智能电视只限于国内销售。另外他还透露,今年春天联想会有智能电视新品发布的惊喜。他认为大屏曲面电视不是为了给一个人看,而是要给一家人看。
在谈及PC+战略的升级时,陈旭东表示,PC+只是产品战略,今后联想还要向互联网营销、服务进行转型。而且对传统渠道、合作伙伴也已经有了平衡方案。
最后他问记者在联想发布的23款产品中,对哪些产品印象深刻?我对嵌入键盘、低炮音响和可变键盘的印象最深。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。