为了让拜年祝福更有新意,QQ空间将于1月27日上线七款专门为春节订制的语音礼物,用户可在七款拜年贺卡上录制自己的“亲声”祝福,在除夕之夜或大年初一为亲朋好友送去一份“会说话”的礼物。据悉,QQ空间语音礼物支持群发,一次最多可发送给256人。
此次QQ空间推出的七款新春拜年贺卡以团圆饭、全家福、放烟花等春节熟悉的场景为主题,融合马年元素,透露出浓浓的年味。用户可通过QQ空间手机版找到这些贺卡,通过语音录制在上面添加语音拜年信息,制作一款自己专属的语音礼物。用户也能在这些贺卡上编辑文字信息,其中全家福场景和另外一款趣味涂鸦场景的贺卡还可上传用户拍摄的照片作为封面,更加凸显QQ空间礼物的个性化和拜年祝福的新意。
为了让语音礼物有更加丰富的呈现,QQ空间还提供了“想神马有神马”和“中国娃娃”这两首喜庆的歌曲,以及《我是歌手》栏目选手曹格、周笔畅、邓紫棋等明星录制的新年祝福,供用户选择。用户除了可以用自己录制的声音制作语音礼物之外,也可以直接选择官方提供的歌曲或明星语音,让当红明星帮自己送出祝福,给亲朋好友带来惊喜。
近两年,人们已经对千篇一律的拜年信息越来越审美疲劳,语音礼物为拜年祝福带来更多形式选择;另外,通过电话、短信等形式发出的新年祝福要么不能保存、要么很快会被删除,而QQ空间语音礼物则能永久保存,更有纪念意义。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。