


近日,当当网在情人节当天因其官方发出的微博被传与1号店公开暧昧传出绯闻,并暗示2月18日有大事发生,引发网友无限遐想。业内人士猜测当当网可能与1号店互相入驻对方平台,或者将与1号店合作推出理财产品,一时众说纷纭。

正当大家猜测的热度还未退去,当当网2月18日终于揭开谜底:开学之际,当当网发起“投资大脑,唯一回报率超过10%的项目”倡议,推出“开学起跑,全品类百万商品5折”的疯狂促销活动,至此关于“10%回报”的猜测终于尘埃落定。
 
据悉,此次促销活动包括图书音像、童书、百货婴童、服装鞋包、运动户外、3C数码、电子书以及尾品会等在内的百万种商品,活动时间自2月18至2月24,促销力度空前,拉长了促销时间以满足开学季购买需求同时,除百万商品5折的主促销外,当当网还设有秒杀(每天8个品,在当当价基础上降幅超过50%)及答题赢礼券活动(答题赢礼券环节)。
当当网市场负责人称,“10%回报只是一个噱头,是想提醒大家投资自身给自己增值,投资大脑是唯一回报率超过10%的投资项目,真正的增值是源于对自身的投资,犹太人年均读书64本,才成为世界上最聪明最会赚钱的民族。”
虽然当当2.18的“10%回报”悬念以开学季促销告一段落,但此前当当网与1号店的“绯闻”却并非空穴来风,只是双方依然对此事秘而不宣。
 0赞
 0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
 推荐文章
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。