过去的几个月内,Netflix视频内容的平均数据流速度下降了近30%,而Netflix和美国有线电视服务商康卡斯特(Comcast)达成的交易协议终结了这个令Netflix头疼的问题。根据协议,康卡斯特的用户将能够顺利获得Netflix的流媒体内容。
据有关消息人士向《华尔街日报》表示,Netflix已同意支付康卡斯特买路钱,以获得直接访问其宽带网络的权限。这份协议的宣布,距离康卡斯特公布以450亿美元并购时代华纳有线电视(Time Warner Cable)的消息不到两周,而这项并购若能顺利获批,那该公司将可在全国创建一个为3300万名客户服务的有线电缆帝国。
该协议随两公司的联合声明一同发表,未透露该协议交易条款。
“康卡斯特和Netflix在今天宣布了一项互利互连协议,在未来的日子里,该协议将会为康卡斯特的美国宽带用户提供一个高质量的Netflix视频体验。Netflix和康卡斯特已合作多月,两公司间已经建立了一种更为直接的联系,类似于其他网络,在为用户提供更好的用户体验的同时,也考虑到了未来Netflix网站流量的增长。Netflix并未在这份长期合作协议中获得优惠,而相关条款也未被披露。”
根据协议,Netflix可以直接连接到康卡斯特的网络上,而无需像以往那样通过网络中间商接入。
多年来,Netflix和康卡斯特一直就前者的视频销售网络免费接入要求而僵持不下。康卡斯特希望Netflix能够为其专用服务器连接服务付费,而Netflix希望能够免费连接到康卡斯特的宽带网络。该有线电视巨头过去一直在寻求因Netflix用户造成的网络拥挤现象的赔偿,认为为其提供网络视频使康卡斯特有了网络负载。
近几个月来,这一矛盾逐渐升温,有民众意见称康卡斯特用户获取Netflix视频内容速度持续恶化。而据Netflix上月公布的数据显示,自去年10月以来,康卡斯特用户获取Netflix视频内容的平均数据流速度下降了27%。
这笔交易的达成很可能将迫使Netflix与其他宽带运营商签署类似的协议,如AT&T、Verizon和时代华纳有线电视等运营商,他们也都曾拒绝过Netflix希望免费连接到他们服务器的请求。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。