MWC2014大英特尔的展区中,你可以看到不多的几款英特尔芯片手机,更多的是平板电脑和2合1设备,看到这个你不要吃惊。
在MWC2014上,CNET科技资讯网采访了英特尔产品架构事业部副总裁、移动通信事业部中国区总经理陈荣坤,他指出,如今英特尔移动战略的发展速度十分快速,2014年平板电脑仍是重要战略。在2014年,平板电脑将是英特尔的最大工作重心,而手机则是要踏踏实实练内功。
承认手机发展过慢
如果你是一个关注英特尔手机发展的人,你会感到十分失望,但这就是现实,这是目前英特尔移动战略的具体展现,平板电脑排头兵,2和1设备紧随其后,智能手机坚忍过日子。
在英特尔大约有近千平米的展区中,只有中间一个区域划拨给了智能手机,而且展示的产品还是那些2013年的产品,比如联想K900、中兴极客等等。相比一路相隔的高通,英特尔芯片手机的丰富度显得太小儿科了。
当CNET质疑,英特尔的手机战略在2013年下半年戛然而止,到底原因是什么时,陈荣坤表示,“的确,我们的手机发展有些慢,坦诚地说,究其原因是因为我们的SoC还没有做好。”
英特尔低调练内功
陈荣坤称,英特尔目前的方案不太适合放在主流的中低端市场,等今年下半年,英特尔会有一款SoC出来,代号为SoFIA,它集成了全球3G制式及HSPA+。有了这个平台,英特尔与合作伙伴会有众多的主流产品出来。而年底,英特尔会推出LTE的SoC方案。
事实上,为了进一步加速在移动市场的发展,英特尔一直马不停蹄,在MWC2014上,英特尔面向智能手机和平板电脑的64位英特尔凌动处理器(研发代号:“Merrifield”),并详细介绍了面向Android移动设备的下一代64位四核凌动处理器(研发代号:“Moorefield”)。
其中,Merrifield是首款采用全新英特尔集成传感器解决方案(Intel Integrated Sensor Solution)的英特尔凌动系统芯片,能高效地管理传感器数据,使应用程序即便在电力不足的状态下,也能智能运行并具备情境感知能力。英特尔预计,多家OEM厂商将从今年第二季度开始出货基于Merrifield的设备。
研发代号为“Moorefield”的下一代64位英特尔凌动处理器,预计在今年下半年上市。在Merrifield功能集合的基础上,Moorefield增加了两个能使计算性能达到2.3GHz的英特尔架构(IA)内核、一个增强的GPU以及对更快内存的支持。Moorefield还针对英特尔2014年 LTE平台——英特尔XMM 7260进行了优化,这款产品也在MWC2014上发布。
发布LTE-Advanced
值得注意的是,英特尔XMM 7260提供了极富竞争力的LTE-Advanced功能,其中包括载波聚合(在一个芯片中支持23个CA组合)、category 6速率以及对于TDD LTE和TD-SCDMA的支持,使其能够满足更多市场的需求。MWC2014上,英特尔演示了XMM 7260如何通过载波聚合技术,在同时开启300Mbp下行速率和50Mbps上行速率时,达到LTE-Advanced Category 6峰值数据速率。
另外,需要交代一下的,英特尔第一代LTE模块在去年5月份量产,AT&T、沃达丰等知名运营商测试之后反馈称,是除了高通之外最成熟的方案,这个产品获得了三星、联想、戴尔、华硕、宏碁等合作伙伴的采用。
陈荣坤透露说,“今年,LTE基带我们今年会量产第二代,支持五模,下半年量产。”
需要交代一下的是,英特尔的LTE基带是独立销售的,也就是英飞凌的modem。上面提到过,英特尔将在今年推出集成芯片和基带的SoC解决方案。
有观点认为,英特尔推出LTE解决方案,将会给高通带来一定压力,尤其是在中国市场。2015年,将可能是英特尔与高通全面交火的时间点。
重点锁定平板电脑
在智能手机练内功的过程中,英特尔移动的重要方向选择了放在平板电脑市场。
据陈荣坤介绍,英特尔新CEO科再奇在去年底确立了平板电脑快速发展战略。科再奇要求英特尔平板电脑以4倍速的节奏快速发展。
如今,英特尔在与联想、三星、戴尔、华硕、宏碁、蓝魔、台电、爱国者、昂达等众多合作伙伴推出平板电脑产品。
陈荣坤表示,2014年,英特尔将面向市场推出更多Android和Windows 8平板电脑,而且性价比将更加喜人。与PC市场发展相近的平板电脑市场,如今格局未定,英特尔要做的就是改写平板电脑市场格局。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。