
上周五,随着全球著名的比特币交易所Mt. Gox向法院递交破产申请,比特币交易陷入低谷。但周日由比特币交易所Mt. Gox网站发布的一条消息,似乎让人看到该网站恢复交易的一线曙光。
比特币交易所Mt. Gox周日发布的一条消息称,Mt. Gox将创建一个呼叫中心,并对外公示了一个电话号码,将答复用户关心Mt. Gox交易所的所有问题。呼叫中心的运营时间为每周一至周五的上午10:00至下午的17:00(日本当地时间,美国太平洋时间周日至周四的17:00至次日凌晨零点)。呼叫中心将从3月3日开始运营。
Mt. Gox所发布的这则通知的标题为“关于启动民事恢复程序申请的公告”。对Mt. Gox所发布的这则通知所采用了拗口、带有官僚口吻的标题进行解读,似乎这家比特币交易网站希望重新恢复运营并为此迈出了第一步。
Mt. Gox于上周五向法院递交破产申请,与此同时,Mt. Gox CEO马克·卡佩勒斯(Mark Karpele)承认该网站蒙受了巨大损失,其中,Mt.Gox自有的10万枚比特币以及Mt.Gox客户的75万枚比特币不翼而飞,而这些比特币的价值总额约为5亿美元。
卡佩勒斯承认Mt. Gox比特币交易系统的确存缺陷,黑客侵入系统窃取了大量比特币。据悉,当前Mt. Gox负债高达6360万美元,大约为其资产的两倍。
好文章,需要你的鼓励
谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。
英国国王学院研究团队开发了潜在精炼解码(LRD)技术,解决了AI文本生成中的速度与准确性平衡难题。该方法通过两阶段设计模仿人类思考过程:先让AI在连续空间中"深思熟虑",保持多种可能性的混合状态,然后"果断行动",逐步确定答案。实验显示,LRD在编程和数学推理任务中准确性提升最高6.3个百分点,生成速度提升最高10.6倍,为AI并行文本生成开辟了新路径。
清华大学团队开发的ViSurf是一种创新的大型视觉语言模型训练方法,巧妙融合了督导式学习和强化学习的优势。该方法通过将标准答案整合到强化学习过程中,让AI既能从正确答案中学习又能保持自主推理能力。实验显示ViSurf在多个视觉任务上显著超越传统方法,特别是在处理模型知识盲区时表现突出,同时有效避免了灾难性遗忘问题,为AI训练提供了更高效稳定的新范式。