微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 惊“折”来袭:夏普中国大行动 4色新品之后猛推大屏

惊“折”来袭:夏普中国大行动 4色新品之后猛推大屏

2014-03-06 15:34
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2014-03-06 15:34 CNET科技资讯网

2013年来4K已成行业趋势,电视厂商也纷纷猛推4K新品,但大多数是以低价或曲面为主题。笔者觉得前者只是迎合了消费者贪便宜的心理,后者感觉哗众取宠,很难成为主流。

针对这一趋势,作为彩电市场的领导者夏普的中国市场策略又是如何呢?笔者观察到,夏普近期在惊蛰前启动了夏普中国大行动,誓夺4K市场20%的市场份额。行动代号为:惊“折”来袭。



1、力推4色。针对4K市场目前信号源不足的现状,夏普独辟蹊径,开发采用了新一代四色技术的新品,据称画质挑战超清。960A全线上市以来备受热捧。70寸仅售29,999元,兼顾2K、4K,兼顾现在、未来。

2、猛推大屏。因为只有大屏才能真正配得上4K的高像素。选大屏首选夏普。夏普中国大行动,力夺4K中高端市场,部分4K产品降价30%迎接挑战,业界最高品质的夏普4K电视直降万元,70寸4K电视仅售36,999元!行业领导者的4K价格下调,将冲击电视高端市场,夏普此次势在必得。

3、送应季豪礼。呼吸好空气才是好生活,针对中国市场雾霾现状,中国大行动期间,凡购买夏普70寸及以上大屏电视加送一台夏普空气净化器,更符合消费者价值观,全面提升生活品质。

据悉,除了上述动作,在零售渠道中,夏普更有其他数款畅销机型启动限时惊爆价。从夏普中国大行动传递的信号来看,一贯强调高品质的夏普,变得更加务实、更加注重消费者。那么对于有需要的消费者,不管4色还是4K,这个时候选夏普大屏电视正是好机会。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。

  • 香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。

  • 中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。

  • 字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-