2014年3月17日,小米公司董事长雷军在微博中透露了新一代神器红米note的信息,雷军的微博显示,这款手机将采用5.5英寸高清全贴合大屏幕,搭载八核MTK6592处理器,但雷军并未透露这款新品的最终售价。
在16日的下午16:00时,小米在其QQ空间官方主页上线了猜红米note价格的活动,在短短三小时内参与人数即突破了100万人,截止到17日下午16:00,参与人数已经突破了260万。
另外,今日有媒体报道援引了来自产业链人士的消息,报道称红米Note将会有两个版本推出。其中,1GB内存版本的售价分为999元,而2GB内存版本的价格则为1199元。
两个版本存在200元的价格差异,主要是因为内存以及处理器的配置不同。1GB版本的红米Note配备的是1.4GHz主频的联发科MT6592M处理器,2GB版本红米Note此次则配备的是1.7GHz主频的MT6592八核处理器
目前还不清楚MT6592M更多具体的信息,但由于此前MTK旗下的MT6589/6582等的低配版本均采用M标识,所以MT6592M八核处理器应该是八核MT6592的低配版本。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。