下午,微软宣布,由世纪互联运营的Microsoft Azure公有云服务正式商用。届时,微软再次增放2000个免费用户体验账号。
微软全球资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官贺乐赋表示,Microsoft Azure从5月开始做第一轮公众预览,在此过程中,有一次仅在7小时内,三千多个账号被注册。目前,160多位用户正在或者即将进行商用。
世纪互联数据中心有限公司创始人、董事长兼首席执行官陈升指出,世纪互联是Microsoft Azure在中国唯一的运营合作伙伴。双方的合作,可靠是确保用户完整感受云服务优势的关键。世纪互联搭建了24小时全天后运营的中心,提供了99.95企业界服务等级协议保障SOA。
而贺乐赋认为,Microsoft Azure兼具可靠性、灵活性和开放性。其中,灵活也是Microsoft Azure的一个关键优势之一,灵活性就可以决定用户的数据放在哪、计算能力从何而来。基于此灵活性,对于商业云计算,高扩展性能够让用户在Microsoft Azure平台上扩展应用,扩展到任何规模。“我们的云平台是一个全自动的自服务平台,能够在几分钟之内完成资源配置。”陈升如是说。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。